SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI RUMAH TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SURYA NEGARA, FAJAR (2017) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI RUMAH TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

[img] Text
1.cover.pdf
Download (33kB)
[img] Text
2.halaman judul.pdf
Download (61kB)
[img] Text
4.halaman pengesahan.pdf
Download (48kB)
[img] Text
8. Kata pengantar.pdf
Download (39kB)
[img] Text
9.daftar isi.pdf
Download (66kB)
[img] Text
10.daftar gambar.pdf
Download (50kB)
[img] Text
11.daftar tabel.pdf
Download (34kB)
[img] Text
17.Daftar Pustaka.pdf
Download (38kB)
[img] Text
6.abstract.pdf
Download (36kB)
[img] Text
7.abstrak.pdf
Download (36kB)
[img] Text
12.BAB I.pdf
Download (44kB)
[img] Text
13.BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (159kB)
[img] Text
14.BAB III - Copy.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (292kB)
[img] Text
15.BAB IV - Copy - Copy new.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (291kB)
[img] Text
16.BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (36kB)

Abstract

ABSTRAK Rumah merupakan salah satu kebutuhan yang sangat penting, oleh karena itu untuk memperoleh sebuah rumah harus direncanakan dengan baik. Dalam pemilihan rumah yang tepat harus disesuaikan dengan keinginan konsumen, tujuan penelitian ini membangun sistem yang dapat membantu konsumen untuk memutuskan rumah mana yang akan dibelinya. Metode Weighted Product yang digunakan pada penelitian ini berfungsi untuk memberikan rekomendasi berupa ranking perumahan, kriteria pemilihan rumah yang digunakan adalah kriteria harga, kedekatan dengan tempat kerja, luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar tidur, dan jumlah fasilitas umum. Untuk mengetahui tingkat kelayakan sistem pendukung keputusan yang dibuat, digunakan 15 data rumah yang berada di kota Situbondo, pengujian dilakukan dengan menyebarkan 40 kuesioner kemudian responden memberikan penilaian terhadap rekomendasi sistem. Hasil dari pengujian, 100% menyatakan setuju dengan rekomendasi sistem. Kata kunci : SPK, Weighted Product

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : SPK, Weighted Product
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Rudi Setiawan
Date Deposited: 03 Jul 2021 03:31
Last Modified: 03 Jul 2021 03:31
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10904

Actions (login required)

View Item View Item