Detail Tugas Akhir

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAANBANTUAN RUMAH LAYAK HUNI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

RIEVAN HAMDANY, MOHAMAD (2017) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAANBANTUAN RUMAH LAYAK HUNI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Abstract

ABSTRAK

Permasalahan kemiskinan di Indonesia sudah sangat mendesak untuk ditangani. Khususnya di wilayah yang sulit dijangkau oleh pemerintah, salah satu ciri umum dari kondisi fisik masyarakat miskin adalah tidak memiliki akses prasarana dan sarana dasar lingkungan yang memadai, dengan kualitas perumahan dan pemukiman yang jauh dibawah kelayakan, serta mata pencaharian yang tidak menentu. Desa Lumutan merupakan salah satu desa yang penduduknya tergolong berpenghasilan dibawah rata-rata. Dalam menentukan siapa yang layak menerima bantuan rumah layak huni ini perlu dilakukan pengolahan data yang tepat agar diharapkan penduduk yang benar-benar membutuhkan bantuan rumah layak huni ini bisa tercapai.
Didalam pembuatan penelitian ini penulis menggunakan metode weighted product (WP) untuk menyelesaikan masalah tentang pemberian bantuan rumah layak huni. Metode weighted product ini menggunakan tekhnik perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating tiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Penulis menggunakan metode ini karena metode ini memberikan nilai bobot pada setiap kriteria dan selanjutnya dilakukan perangkingan untuk mendapatkan keputusan siapa yang layak mendapatkan bantuan rumah layak huni. Pada penelitian ini dihasilkan tingkat akurasi pada perbandingan desa dengan sistem sebesar 82%

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, WP, bobot, Rumah, Akurasi, Rangking

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, WP, bobot, Rumah, Akurasi, Rangking
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 03 Jul 2021 03:50
Last Modified 03 Jul 2021 03:50
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10908

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?