SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAANBANTUAN RUMAH LAYAK HUNI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT



RIEVAN HAMDANY, MOHAMAD (2017) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAANBANTUAN RUMAH LAYAK HUNI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

[thumbnail of PENDAHULUAN.pdf] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (380kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (91kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (160kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (371kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (619kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (372kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (135kB)

Abstract

ABSTRAK

Permasalahan kemiskinan di Indonesia sudah sangat mendesak untuk ditangani. Khususnya di wilayah yang sulit dijangkau oleh pemerintah, salah satu ciri umum dari kondisi fisik masyarakat miskin adalah tidak memiliki akses prasarana dan sarana dasar lingkungan yang memadai, dengan kualitas perumahan dan pemukiman yang jauh dibawah kelayakan, serta mata pencaharian yang tidak menentu. Desa Lumutan merupakan salah satu desa yang penduduknya tergolong berpenghasilan dibawah rata-rata. Dalam menentukan siapa yang layak menerima bantuan rumah layak huni ini perlu dilakukan pengolahan data yang tepat agar diharapkan penduduk yang benar-benar membutuhkan bantuan rumah layak huni ini bisa tercapai.
Didalam pembuatan penelitian ini penulis menggunakan metode weighted product (WP) untuk menyelesaikan masalah tentang pemberian bantuan rumah layak huni. Metode weighted product ini menggunakan tekhnik perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating tiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Penulis menggunakan metode ini karena metode ini memberikan nilai bobot pada setiap kriteria dan selanjutnya dilakukan perangkingan untuk mendapatkan keputusan siapa yang layak mendapatkan bantuan rumah layak huni. Pada penelitian ini dihasilkan tingkat akurasi pada perbandingan desa dengan sistem sebesar 82%

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, WP, bobot, Rumah, Akurasi, Rangking

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Arifianto, Deni
NIDN0718068103

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, WP, bobot, Rumah, Akurasi, Rangking
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Rudi Setiawan | rudi01755@gmail.com
Date Deposited: 03 Jul 2021 03:50
Last Modified: 03 Jul 2021 03:50
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10908

Actions (login required)

View Item View Item