ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Studi Kasus : Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember

HAIRUL UMAM, M. (2017) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Studi Kasus : Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

[img] Text
1. COVER - BW.pdf
Download (50kB)
[img] Text
1. COVER - COLOR - sampul depan.pdf
Download (74kB)
[img] Text
1. COVER - COLOR.pdf
Download (78kB)
[img] Text
2.1 Halaman Judul, Halaman pengesahanPernyataan, Kata Pengantar, Daftar Isi dll.pdf
Download (363kB)
[img] Text
ABSTRAKSI.pdf
Download (19kB)
[img] Text
3. BAB I.pdf
Download (273kB)
[img] Text
4. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
5. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
6. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (741kB)
[img] Text
7. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (148kB)
[img] Text
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (365kB)

Abstract

ABSTRAK Jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu menjadi indikator efektifitas dari sebuah perguruan tinggi baik negeri dan swasta. Program Sarjana (S1) jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember adalah program akademik setelah pendidikan menengah, yang memiliki beban studi sekurang-kurangnya 144 SKS yang dijadwalkan untuk 8 (delapan) semester dan dapat di tempuh dalam waktu kurang dari 8 semester dan paling lama 10 semester. Penelitian dalam hal memprediksi kelulusan mahasiswa telah banyak dilakuka. C4.5 adalah satu dari sebagian algoritma dalam metode decision tree yang mengubah data menjadi pohon keputusan, kemudian dapat disimpulkan menjadi rule-rule. Sedangkan Naïve Bayes adalah metode yang menghitung probabilitas dari tingkat kemunculan data yang satu terhadap data yang lainnya. berdasarkan latar belakang tersebut peneliti bermaksud membandingkan dua metode tersebut yang akan di presentasikan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa angkatan 2013. Berdasarkan hasil pengujian dengan mengukur kinerja kedua metode tersebut menggunakan metode pengujian Confusion Matrix dalam tool weka diketahui bahwa C4.5 memiliki nilai akurasi yang lebih baik yakni sebesar 100%, dengan akurasi 100%, Presisi 100% dan Recall 100%, sedangkan Naive Bayes memiliki nilai akurasi 89%, Presisi 94% dan Recall 100%. Kemudian berdasarkan perbandingan kinerja kedua metode tersebut, metode dengan pencapaian nilai akurasi terbaik akan dipresentasikan untuk pengujian prediksi kelulusan mahasiswa angkatan 2103. Sehingga di dapat hasil prediksi semakin meningkat pada angkatan 2013. Dengan jumlah lulus 144 mahasiswa dengan total mahasiswa angkatan 2013 sebanyank 263 mahasiswa. dilihat dan di bandingkan dengan data historis angkatan 2010, 2011 dan 2012. Kata Kunci : Algoritma C4.5, Tool Weka, Naïve Bayes, dan Prediksi Kelulusan Mahasiswa

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Algoritma C4.5, Tool Weka, Naïve Bayes, dan Prediksi Kelulusan Mahasiswa
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Rudi Setiawan
Date Deposited: 15 Jul 2021 03:36
Last Modified: 15 Jul 2021 03:36
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11082

Actions (login required)

View Item View Item