TEXT MINING UNTUK CLUSTERING BUKU DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Riyanto, Alfathan Anggi (2021) TEXT MINING UNTUK CLUSTERING BUKU DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (738kB)
	Text 3. BAB I.pdf Download (759kB)
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (807kB) \| Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (989kB) \| Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (891kB) \| Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (736kB) \| Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (769kB)
	Text 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) \| Request a copy
	Text 10. ARTIKEL.pdf Download (1MB)
	Text 1. Pendahuluan.pdf Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Menurut Suharti (2009) perpustakaan merupakan sarana untuk memberikan layanan informasi untuk semua kalangan dengan tujuan memcerdaskan masyarakat dan memudahkan dalam memberikan informasi. Selama ini perpustakaan pusat Universitas Muhammadiyah Jember untukmelakukan pengelompokan tugas akhir masih terbilang manual karena belum adanya sistem untuk pengelompokan tugas akhir berdasarkan jenisnya, sehingga kesulitan dalam mencari informasi. Maka dari itu dibutuhkan pembuatan sistem cluster data tugas akhir mahasiswa. Sistem cluster merupakan suatu pengelompokan data atau cluster memiliki sifat yang sederhana dan dekat dengan cara berpikir manusia. Data yang digunakan berjumlah 95 dokumen pada tahun 2018. Dari hasil validitas cluster dengan perbandingan hasil DBI menggunakan 2 cluster sampai dengan 8 cluster di peroleh hasil DBI tertinggi pada percobaan dengan menggunakan 4 Cluster dengan memperoleh nilai DBI 0,87. Kata Kunci: pengelompokan , cluster

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

pengelompokan , cluster

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

Alfathan Anggi Riyanto