TEXT MINING UNTUK CLUSTERING BUKU DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Riyanto, Alfathan Anggi (2021) TEXT MINING UNTUK CLUSTERING BUKU DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (738kB)
	Text 3. BAB I.pdf Download (759kB)
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (807kB) | Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (989kB) | Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (891kB) | Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (736kB) | Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (769kB)
	Text 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text 10. ARTIKEL.pdf Download (1MB)
	Text 1. Pendahuluan.pdf Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK

Menurut Suharti (2009) perpustakaan merupakan sarana untuk memberikan layanan informasi untuk semua kalangan dengan tujuan memcerdaskan masyarakat dan memudahkan dalam memberikan informasi. Selama ini perpustakaan pusat Universitas Muhammadiyah Jember untukmelakukan pengelompokan tugas akhir masih terbilang manual karena belum adanya sistem untuk pengelompokan tugas akhir berdasarkan jenisnya, sehingga kesulitan dalam mencari informasi.
Maka dari itu dibutuhkan pembuatan sistem cluster data tugas akhir mahasiswa. Sistem cluster merupakan suatu pengelompokan data atau cluster memiliki sifat yang sederhana dan dekat dengan cara berpikir manusia. Data yang digunakan berjumlah 95 dokumen pada tahun 2018. Dari hasil validitas cluster dengan perbandingan hasil DBI menggunakan 2 cluster sampai dengan 8 cluster di peroleh hasil DBI tertinggi pada percobaan dengan menggunakan 4 Cluster dengan memperoleh nilai DBI 0,87.

Kata Kunci: pengelompokan , cluster

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Abdurrahman, Ginanjar

nidn0714078704

Dosen Pembimbing

Daryanto, Daryanto

nidn0707077203

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	pengelompokan , cluster
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Alfathan Anggi Riyanto | anggiriyanto3@gmail.com
Date Deposited:	30 Jul 2021 03:30
Last Modified:	30 Jul 2021 03:32
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11428

Actions (login required)

View Item