Perbandingan Model Chen Dan Model Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Peramalan Harga Beras

Ahmad, Fausan (2021) Perbandingan Model Chen Dan Model Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Peramalan Harga Beras. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (240kB)
	Text BAB I.pdf Download (319kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (480kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (645kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (436kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (317kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text JURNAL.pdf Download (1MB)

Abstract

Beras adalah jenis tanaman padi yang dibuat dari biji-bijian, Sebagian besar
masyarakat Indonesia mengonsumsi beras yang diolah dalam bentuk nasi sebagai
sumber utama karbohidrat dalam makanan sehari-hari untuk pemberi energi bagi
tubuh manusia. Beras merupakan kebutuhan pokok masyarakat Indonesia yang
harus terpenuhi. Secara umum, harga beras mengalami kenaikan ataupun
penurunan harga setiap bulan, Hal itu menunjukkan pola data harga beras yang
fluktuatif. Kenaikan harga beras dapat mempengaruhi pertumbuhan penduduk
miskin di Indonesia, Setiap kenaikan 10% harga beras dapat menyebabkan
peningkatan 1% jumlah penduduk miskin. Untuk mengantisipasi kenaikan harga
beras di bulan berikutnya maka perlu dilakukan permalan. Metode peramalan
yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode Fuzzy Time
Series model Chen dan model Lee. Model tersebut merupakan model dalam
metode Fuzzy Time Series dengan menggunakan konsep himpunan fuzzy set
sebagai dasar perhitungannya dan AFER untuk mengukur ketepatan hasil
peramalan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan
metode Fuzzy Time Series model Chen diperoleh hasil peramalan pada bulan juli
2020 adalah Rp12.097,6 dengan Tingkat akurasi peramalan sebesar 97.71% dan
untuk metode Fuzzy Time Series model Lee adalah Rp12.128,9 dengan Tingkat
akurasi peramalan sebesar 98.37%. Karena memiliki tingkat kesalahan kurang
dari 15%, maka peramalan pada penelitian ini termasuk peramalan yang baik.

Contribution

Contributor Name

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Arifianto, Deni

nidn0718068103

UNSPECIFIED

Saifudin, Ilham

nidn0731108903

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	AHMAD FAUSAN KHOFI | fauzank113@gmail.com
Date Deposited:	31 Jul 2021 04:07
Last Modified:	31 Jul 2021 04:07
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11536

Actions (login required)

View Item