Perbandingan Model Chen Dan Model Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Peramalan Harga Beras

Ahmad, Fausan (2021) Perbandingan Model Chen Dan Model Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Peramalan Harga Beras. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (240kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (319kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (480kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (645kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (436kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (317kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
JURNAL.pdf
Download (1MB)

Abstract

Beras adalah jenis tanaman padi yang dibuat dari biji-bijian, Sebagian besar masyarakat Indonesia mengonsumsi beras yang diolah dalam bentuk nasi sebagai sumber utama karbohidrat dalam makanan sehari-hari untuk pemberi energi bagi tubuh manusia. Beras merupakan kebutuhan pokok masyarakat Indonesia yang harus terpenuhi. Secara umum, harga beras mengalami kenaikan ataupun penurunan harga setiap bulan, Hal itu menunjukkan pola data harga beras yang fluktuatif. Kenaikan harga beras dapat mempengaruhi pertumbuhan penduduk miskin di Indonesia, Setiap kenaikan 10% harga beras dapat menyebabkan peningkatan 1% jumlah penduduk miskin. Untuk mengantisipasi kenaikan harga beras di bulan berikutnya maka perlu dilakukan permalan. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode Fuzzy Time Series model Chen dan model Lee. Model tersebut merupakan model dalam metode Fuzzy Time Series dengan menggunakan konsep himpunan fuzzy set sebagai dasar perhitungannya dan AFER untuk mengukur ketepatan hasil peramalan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode Fuzzy Time Series model Chen diperoleh hasil peramalan pada bulan juli 2020 adalah Rp12.097,6 dengan Tingkat akurasi peramalan sebesar 97.71% dan untuk metode Fuzzy Time Series model Lee adalah Rp12.128,9 dengan Tingkat akurasi peramalan sebesar 98.37%. Karena memiliki tingkat kesalahan kurang dari 15%, maka peramalan pada penelitian ini termasuk peramalan yang baik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: AHMAD FAUSAN KHOFI
Date Deposited: 31 Jul 2021 04:07
Last Modified: 31 Jul 2021 04:07
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11536

Actions (login required)

View Item View Item