ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN JUMLAH DESA YANG MEMILIKI PRASARANA KESEHATAN

Wahit, Abdul (2021) ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN JUMLAH DESA YANG MEMILIKI PRASARANA KESEHATAN. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
a. PENDAHULUAN.pdf
Download (2MB)
[img] Text
b. ABSTRAK.pdf
Download (169kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf
Download (496kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (940kB) | Request a copy
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (882kB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (267kB) | Request a copy
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (395kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
j. ARTIKEL.pdf
Download (1MB)

Abstract

Perbedaan ketersediaan fasilitas kesehatan yang tersebar di Indonesia yang berbeda dan tidak homogen tentu akan menyulitkan bagi pemerintah dalam melakukan evaluasi fasilitas kesehatan tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan proses klasifikasi yang disesuaikan dengan kondisi yang ada di masyarakat. Maka dari itu, dibutuhkan mengelompokan provinsi Indonesia berdasarkan jumlah desa yang memiliki prasarana kesehatan dengan algoritma Fuzzy C-Means. Data yang digunakan yaitu jumlah desa yang memiliki prasarana kesehatan di 34 provinsi Indonesia tahun 2018. Dalam menentukan cluster optimum, menggunakan validasi metode Davies Boulding Index. Dari serangkaian pengujian mulai dari 2 cluster sampai 10 cluster, dihasilkan cluster optimum berada pada 2 cluster berdasarkan validasi Davies Boulding Index dengan nilai terkecil yaitu 0,387. Pada cluster 1 terdiri 30 anggota provinsi dan cluster 2 terdiri dari 4 anggota provinsi. Berdasarkan karateristik data tahun 2018, cluster 1 lebih rendah dibandingkan cluster 2.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Prasarana Kesehatan, Clustering, Fuzzy C-Means, Davies Boulding Index.
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: WAHIT ABDUL
Date Deposited: 23 Aug 2021 03:50
Last Modified: 23 Aug 2021 03:53
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11819

Actions (login required)

View Item View Item