PENERAPAN ALGORITMA C.45 UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK

Wahyu Ningsih, Rahma (2021) PENERAPAN ALGORITMA C.45 UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
pendahuluan1.pdf
Download (397kB)
[img] Text
abstrak.pdf
Download (90kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (102kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (267kB) | Request a copy
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (329kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (323kB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (85kB) | Request a copy
[img] Text
lampiran.pdf
Download (555kB)

Abstract

Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember merupakan Fakultas yang memiliki jumlah mahasiswa yang cukup banyak pada setiap tahunnya, akan tetapi mahasiswa yang dapat lulus tepat waktu per-tahun kurang dari 50 %, sedangkan jumlah mahasiswa baru pada setiap tahunnya semakin meningkat. Sehingga mengakibatkan penumpukan jumlah mahasiswa yang tidak lulus sesuai dengan masa periode kelulusannya. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah system menggunakan metode klasifikasi yang dapat memprediksi prosentase kelulusan mahasiswa. Sistem ini menggunakan metode Data Mining untuk mengelola data yang ada, guna mendapatkan hasil yang diinginkan dengan menerapkan algoritma C4.5. Pada penelitian ini menggunakan data Mahasiswa Fakultas Teknik Tahun Akademik 2016/2017 sampai dengan 2018/2019 sebanyak 1220, Terdiri dari 5 Prodi yaitu: Teknik Elektro 132, Teknik Mesin 176, Manajemen Informatika 42, Teknik Sipil 388 dan Teknik Informatika 482. Dari jumlah mahasiswa tersebut digunakan sebanyak 50 % untuk dijadikan dataset, kemudian di hitung secara manual dan menggunakan weka eksplorer versi 3.8.5. Inputan yang digunakan sebagai pengujian menggunakan metode tersebut berupa atribut dari data mahasiswa yang meliputi Jenis Kelamin, Asal Sekolah, Jalur Masuk, Grade IPS dan lulus tepat waktu. Hasil perhitungan weka fakultas Teknik didapatakan presentase akurasi 96%, presisi 96% dan recall 4% Dari perhitungan yang dilakukan peneliti memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa fakultas Teknik adalah 70 % lulus tepat waktu dan 30 % tidak lulus tepat waktu.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Klasifikasi, Decision Tree, Algoritma C4.5 dan weka V 3.8.5
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Rahma Wahyuningsih
Date Deposited: 06 Sep 2021 07:33
Last Modified: 09 Aug 2022 02:14
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11941

Actions (login required)

View Item View Item