Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor (Knn) Dan Guassian Naive Bayes (Gnb) Dalam Klasifikasi Breast Cancer Coimbra
Wijaya, Johan Taruna (2021) Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor (Knn) Dan Guassian Naive Bayes (Gnb) Dalam Klasifikasi Breast Cancer Coimbra. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
Text
Jurnal Smart Teknologi.pdf Download (313kB) |
|
Text
a. PENDAHULUAN.pdf Download (2MB) |
|
Text
b. ABSTRAK.pdf Download (172kB) |
|
Text
c. BAB I.pdf Download (396kB) |
|
Text
d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (838kB) | Request a copy |
|
Text
e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (243kB) | Request a copy |
|
Text
h. DAFTAR PUSTAKA .pdf Download (545kB) |
|
Text
i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Kanker payudara didefinisikan sebagai suatu penyakit neoplasma ganas
yang berasal dari parenchyma dan menghasilkan frekuensi kematian yang menjadi
penyebab utama kekhawatiran di dunia. Kanker payudara merupakan kanker kedua
yang paling banyak diderita dan penyebab kelima kematian kanker di seluruh dunia
dengan presentase 6,4% dari semua penyebab kematian. Pada penelitian ini
dilakukan klasifikasi terhadap data kanker payudara, dimana data tersebut terdapat
adalah data darah pengidap kanker payudara. Metode yang digunakan pada
klasifikasi ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Gaussian Naive Bayes
(GNB). Pengujian akurasi pada penelitian ini menggunakan Cross Validation dan
evaluasi data ujia dengan Confusion Matrix. Dari penelitian ini didapatkan hasil
pada 116 data darah kanker payudara, metode KNN menghasilkan akurasi 86,9%
lebik baik dari pada GNB, dan untuk presisi dan recall, metode KNN menghasilkan
presisi sebesar 87,3%, dan recall sebesar 86,7%, pengujian pada metode KNN
menggunakan nilai K=4.
ContributionContributor NameNIDN/NIDKUNSPECIFIEDOktavianto, Hardiannidn0722108105UNSPECIFIEDAl Faruq, Habibatul Azizahnidn0718128901
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords/Kata Kunci: | Klasifikasi data, Kanker Payudara, K-Nearest Neighbor, Gaussian Naive Bayes |
Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
Depositing User: | Johan Taruna Wijaya | johantaruna007@gmail.com |
Date Deposited: | 13 Sep 2021 01:37 |
Last Modified: | 13 Sep 2021 01:46 |
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11950 |
Actions (login required)
View Item |