Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor (Knn) Dan Guassian Naive Bayes (Gnb) Dalam Klasifikasi Breast Cancer Coimbra



Wijaya, Johan Taruna (2021) Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor (Knn) Dan Guassian Naive Bayes (Gnb) Dalam Klasifikasi Breast Cancer Coimbra. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[thumbnail of Jurnal Smart Teknologi.pdf] Text
Jurnal Smart Teknologi.pdf

Download (313kB)
[thumbnail of a. PENDAHULUAN.pdf] Text
a. PENDAHULUAN.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of b. ABSTRAK.pdf] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (172kB)
[thumbnail of c. BAB I.pdf] Text
c. BAB I.pdf

Download (396kB)
[thumbnail of d. BAB II.pdf] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (838kB) | Request a copy
[thumbnail of e. BAB III.pdf] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of f. BAB IV.pdf] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of g. BAB V.pdf] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (243kB) | Request a copy
[thumbnail of h. DAFTAR PUSTAKA .pdf] Text
h. DAFTAR PUSTAKA .pdf

Download (545kB)
[thumbnail of i. LAMPIRAN.pdf] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kanker payudara didefinisikan sebagai suatu penyakit neoplasma ganas
yang berasal dari parenchyma dan menghasilkan frekuensi kematian yang menjadi
penyebab utama kekhawatiran di dunia. Kanker payudara merupakan kanker kedua
yang paling banyak diderita dan penyebab kelima kematian kanker di seluruh dunia
dengan presentase 6,4% dari semua penyebab kematian. Pada penelitian ini
dilakukan klasifikasi terhadap data kanker payudara, dimana data tersebut terdapat
adalah data darah pengidap kanker payudara. Metode yang digunakan pada
klasifikasi ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Gaussian Naive Bayes
(GNB). Pengujian akurasi pada penelitian ini menggunakan Cross Validation dan
evaluasi data ujia dengan Confusion Matrix. Dari penelitian ini didapatkan hasil
pada 116 data darah kanker payudara, metode KNN menghasilkan akurasi 86,9%
lebik baik dari pada GNB, dan untuk presisi dan recall, metode KNN menghasilkan
presisi sebesar 87,3%, dan recall sebesar 86,7%, pengujian pada metode KNN
menggunakan nilai K=4.

Contribution
Contributor Name
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Oktavianto, Hardian
nidn0722108105
UNSPECIFIED
Al Faruq, Habibatul Azizah
nidn0718128901

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Klasifikasi data, Kanker Payudara, K-Nearest Neighbor, Gaussian Naive Bayes
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Johan Taruna Wijaya | johantaruna007@gmail.com
Date Deposited: 13 Sep 2021 01:37
Last Modified: 13 Sep 2021 01:46
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11950

Actions (login required)

View Item View Item