Diagnosa Penyakit Demam Tifoid Dengan Model Algoritma C4.5

Hermansyah, Ramadhan (2022) Diagnosa Penyakit Demam Tifoid Dengan Model Algoritma C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
1. PENDAHULUAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text
2. Abstrak.pdf

Download (749kB)
[img] Text
3. BAB I.pdf

Download (775kB)
[img] Text
4. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (860kB) | Request a copy
[img] Text
5. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (946kB) | Request a copy
[img] Text
6. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
7. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (769kB) | Request a copy
[img] Text
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (773kB)
[img] Text
9. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (924kB) | Request a copy

Abstract

Demam tifoid adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh bakteri yang bernama salmonella typhii. kasus penyakit ini diperhitungkan menyentuh angka 16 juta kasus pertahunnya. Orang meninggal lebih dari 600.000 jiwa setiap tahunnya karena penyakit tifus. Perkembangan teknologi informasi selalu mengalami perkembangan yang pesat setiap tahunnya. Dampak dari perkembangan teknologi informasi yaitu munculnya banyak fasilitas-fasilitas yang memudahkan, sehingga secara langsung berdampak kepada kegiatan organisasi. Algoritma C4.5 adalah suatu algoritma yang menghasilkan pohon keputusan yang mudah dijelaskan, memiliki tingkat akurasi yang bisa diterima, dan efesiensi yang cukup dalam menangani suatu attribute bertipe diskret dan numerik. Karena kelebihanya itu algoritma ini lebih sering digunakan. Dari hasil perhitungan metode C4.5 didapatkan hasil akurasi sebesar 90%, dan dari kuesioner yang telah yang telah dibagikan, didapatkan kesimpulan jika aplikasi dapat diterima masyarakat dalam mendiagnosa penyakit demam tifoid dengan pengenalan lebih awal.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Ramadhan Hermansyah
Date Deposited: 24 Feb 2022 03:21
Last Modified: 12 Jan 2023 06:21
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/13196

Actions (login required)

View Item View Item