Klasifikasi Pendapat Masyarakat Terhadap Penggunaan Vaksin Dalam Mengantisipasi Covid-19 Menggunakan Teknik Sentimen Analisis Berbasis Naive Bayes

Damayanti, Widya (2022) Klasifikasi Pendapat Masyarakat Terhadap Penggunaan Vaksin Dalam Mengantisipasi Covid-19 Menggunakan Teknik Sentimen Analisis Berbasis Naive Bayes. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text pendahuluan.pdf Download (4MB)
	Text abstrak.pdf Download (327kB)
	Text BAB I.pdf Download (388kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (720kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (850kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (786kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (170kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (381kB)
	Text lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pandemi Covid-19 masih belum usai. Vaksinasi yang dilakukan sampai saat ini juga masih mendapat pro dan kontra pada kalangan masyarakat. Penelitian ini berisi tentang analisis opini masyarakat terhadap vaksinasi menggunakan metode berbasis Naive Bayes yang dihimpun dari timeline Twitter sejak tanggal 23 Februari sampai 9 Maret 2021. Jumlah opini yang berhasil dihimpun dan dijadikan data dalam penelitian ini adalah 1000 data tweet yang dibagi menjadi 200 tweet data uji validasi dan 800 tweet data latih. Penelitian ini juga menggunakan Chi-Square sebagai metode seleksi fitur. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes dan Multinomial Naive Bayes . Dari hasil pengukuran pada pengujian yang dilakukan, metode Naive Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 66%, presisi sebesar 79% dan recall sebesar 62%. Sedangkan metode Multinomial Naive Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 71%, presisi sebesar 81% dan recall sebesar 68%. Berdasarkan hasil yang diperoleh, algoritma Multinomial Naive Bayes memiliki performa yang lebih baik daripada Naive Bayes .

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi Pendapat Masyarakat Terhadap Penggunaan Vaksin Dalam Mengantisipasi Covid-19 Menggunakan Teknik Sentimen Analisis Berbasis Naive Bayes
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science 600 Technology and Applied Science > 610 Medicine and Health
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	widya damayanti
Date Deposited:	10 Jun 2022 01:16
Last Modified:	22 Jun 2022 06:57
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/13805

Actions (login required)

View Item