Prediksi Nilai Penutupan Forex Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng

Firdaus, Moh (2022) Prediksi Nilai Penutupan Forex Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (4MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (321kB)
	Text BAB I.pdf Download (438kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (525kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (934kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (507kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (355kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (535kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (891kB) | Request a copy

Abstract

Foreign exchange atau forex adalah sebuah transaksi pertukaran mata uang asing. Dalam bahasa Indonesia istilah ini disebut dengan valuta asing atau valas. Adapun terjadinya pertukaran mata uang asing ini tidak lain adalah karena adanya kebutuhan atas mata uang tersebut. Trading forex ialah salah satu bisnis yang menggiurkan karena bisins ini mempunyai keuntungan yang tinggi. Keuntungan yang diperoleh lewat selisih antara harga jual serta harga beli. Apabila mata uang yang dibeli naik harganya, trader akan mendapatkan keuntungan. Tetapi bisnis ini memiliki resiko yang sama besarnya. Resiko yang didapatkan juga tergantung keahlian dalam menyadari nilai yang akan datang, kapan harus membeli, kapan harus menjual, dan berapa lama menunggu untuk membeli atau menjualnya kembali. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai penutupan forex menggunakan metode Fuzzy Time Series Cheng. Data yang digunakan adalah data nilai penutupan forex pada mata uang Euro ke USD pada tahun 2020 -2021. Data di analisa dengan menggunakan R Studio. Dari penelitian ini diperoleh nilai MAPE 0.7902853%. Hasilnya menunjukkan bahwa Fuzzy Time Series model Cheng sangat baik untuk digunakan dalam prediksi nilai penutupan forex dengan mata uang Euro ke USD jika dilihat dari MAPE yang kurang dari 10 % .

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Forex, Fuzzy Time Series, Cheng
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Moh. Firdaus
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK UNSPECIFIED Zakiyyah, Amalina Maryam nidn0727058705 UNSPECIFIED Rosyidah, Ulya Anisatur nidn0710037903
Contact Email Address:	moh.firdaus417@gmail.com
Date Deposited:	28 Jul 2022 01:16
Last Modified:	28 Jul 2022 01:16
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/14392

Actions (login required)

View Item