Rahmatiningsih, Ajeng Khalili (2022) Pengelompokan Hasil Evaluasi Pembelajaran Metode Hafalan Al Qur'an Tawazun Menggunakan Metode K-Means. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
![]() |
Text
A. PENDAHULUAN.pdf Download (4MB) |
![]() |
Text
B. ABSTRAK.pdf Download (526kB) |
![]() |
Text
C. BAB I.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
D. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text
E. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
![]() |
Text
F. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text
G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (259kB) | Request a copy |
![]() |
Text
H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (464kB) |
![]() |
Text
I. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy |
Abstract
Metode hafalan Al Qur’an Tawazun adalah metode yang memaksimalkan penggunaan otak kanan dan otak kiri, memungkinkan seseorang dapat hafal, paham, dan mutqin. Setiap kategori memiliki beberapa poin penilaian sebagai tolak ukur kemampuan santri, yang digunakan untuk mengatasi tingkat kegagalan santri di setiap kategori pembelajaran metode hafalan Al Qur’an tawazun. Hasil evaluasi pembelajaran santri pesantren tahfidz Daarul Huffadz Indonesia pada tahun 2020 dirasa kurang maksimal, karena proses pembelajaran yang dijalankan bersamaan. Hal ini dapat dilihat dari selisih nilai yang cukup berbeda di setiap kategori penilaiannya. Berdasarkan permasalahan sebelumnya, dibutuhkan pengelompokan hasil evaluasi pembelajaran metode hafalan Al Qur’an. Tujuannya, agar setiap santri mendapatkan perlakuan maksimal dan memberikan kemudahan bagi lembaga, sekaligus tenaga pengajar untuk melakukan pembelajaran. Algoritma K�Means adalah metode clustering data non-hierarchical yang mampu mengelompokkan data yang cukup besar jumlahnya, relatif cepat, dan efisien. Penelitian ini menggunakan 401 data observasi dan 12 atribut. Dari hasil perhitungan diperoleh jumlah cluster optimal terletak pada 2 cluster, dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 1,439. Anggota cluster 1 berjumlah 26 anggota, dan anggota cluster 2 berjumlah 375 anggota.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Uncontrolled Keywords: | Menghafal Al Qur’an, K-Means Clustering, Metode Tawazun | |||||||||
Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 001 Knowledge 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
|||||||||
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Ajeng Khalili Rahmatiningsih | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Contact Email Address: | khalili.ajeng97@gmail.com | |||||||||
Date Deposited: | 09 Aug 2022 07:26 | |||||||||
Last Modified: | 09 Aug 2022 07:26 | |||||||||
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/15017 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |