Pengelompokan Hasil Evaluasi Pembelajaran Metode Hafalan Al Qur'an Tawazun Menggunakan Metode K-Means

Rahmatiningsih, Ajeng Khalili (2022) Pengelompokan Hasil Evaluasi Pembelajaran Metode Hafalan Al Qur'an Tawazun Menggunakan Metode K-Means. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text A. PENDAHULUAN.pdf Download (4MB)
	Text B. ABSTRAK.pdf Download (526kB)
	Text C. BAB I.pdf Download (1MB)
	Text D. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text E. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text F. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (259kB) | Request a copy
	Text H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (464kB)
	Text I. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Metode hafalan Al Qur’an Tawazun adalah metode yang memaksimalkan penggunaan otak kanan dan otak kiri, memungkinkan seseorang dapat hafal, paham, dan mutqin. Setiap kategori memiliki beberapa poin penilaian sebagai tolak ukur kemampuan santri, yang digunakan untuk mengatasi tingkat kegagalan santri di setiap kategori pembelajaran metode hafalan Al Qur’an tawazun. Hasil evaluasi pembelajaran santri pesantren tahfidz Daarul Huffadz Indonesia pada tahun 2020 dirasa kurang maksimal, karena proses pembelajaran yang dijalankan bersamaan. Hal ini dapat dilihat dari selisih nilai yang cukup berbeda di setiap kategori penilaiannya. Berdasarkan permasalahan sebelumnya, dibutuhkan pengelompokan hasil evaluasi pembelajaran metode hafalan Al Qur’an. Tujuannya, agar setiap santri mendapatkan perlakuan maksimal dan memberikan kemudahan bagi lembaga, sekaligus tenaga pengajar untuk melakukan pembelajaran. Algoritma K�Means adalah metode clustering data non-hierarchical yang mampu mengelompokkan data yang cukup besar jumlahnya, relatif cepat, dan efisien. Penelitian ini menggunakan 401 data observasi dan 12 atribut. Dari hasil perhitungan diperoleh jumlah cluster optimal terletak pada 2 cluster, dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 1,439. Anggota cluster 1 berjumlah 26 anggota, dan anggota cluster 2 berjumlah 375 anggota.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Menghafal Al Qur’an, K-Means Clustering, Metode Tawazun
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 001 Knowledge 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Ajeng Khalili Rahmatiningsih
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Nilogiri, Agung 0030037701 Thesis advisor Wardoyo, Ari Eko 0014027501
Contact Email Address:	khalili.ajeng97@gmail.com
Date Deposited:	09 Aug 2022 07:26
Last Modified:	09 Aug 2022 07:26
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/15017

Actions (login required)

View Item