Implementasi Text Summarization Pada Reading Comprehension Menggunakan Library Python

Yanuarti, Rosita and Al Faruq, Habibatul Azizah Implementasi Text Summarization Pada Reading Comprehension Menggunakan Library Python. JASIE “Jurnal Aplikasi Sistem Informasi Dan Elektronika”. ISSN p-ISSN: 2714-612X (Unpublished)

[img] Text
Artikel - Rosita_Habibah.pdf

Download (605kB)

Abstract

Document (text) summarization atau peringkasan dokumen adalah aplikasi information retrieval (IR) lain yang terdiri dari pembuatan teks dengan versi yang dipersingkat untuk mengurangi kelebihan informasi dengan mempertahankan gagasan utama dari teks tersebut. Text summarization digunakan secara luas, misalnya untuk membuat ringkasan pada sekumpulan dokumen berita atau artikel guna mendapatkan topik berita terkait. Ringkasan otomatis juga diimplementasikan pada bidang bisnis seperti mendapatkan inti ringkasan pada customer feedback atau kepuasan pelanggan terhadap suatu produk atau layanan. Pada artikel ini, text summarization diimplementasikan pada dokumen reading comprehension, yang bertujuan sebagai media pembelajaran bagi instruktur dan murid dalam memahami teks reading comprehension. Pada artikel ini, teknik extractive summarization dilakukan dengan menggunakan library python yaitu Gensim dan NLTK. Text summarization terdiri dari beberapa tahapan, simulai dengan input data, selanjutnya dilakukan proses text preprocessing, meliputi proses pembersihan pada teks, penghilangan stopword, dan proses tokenisasi. Selanjutnya pembobotan dan seleksi kalimat untuk setiap kata yang ada di dalam paragraf, dilanjutkan dengan proses filtering dan penggabungan kalimat. Pada proses ini, setiap kalimat akan diberi peringkat sesuai dengan bobot kalimatnya. Oleh karena itu, kalimat-kalimat yang dipilih untuk dimasukkan ke dalam ringkasan. Berdasarkan hasil pengujian, proses evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil text summarization sistem dengan menggunakan library Gensim dan NLTK dengan hasil summarization secara manual (human), maka didapatkan akurasi sebesar 72,6%. Kata Kunci : Text Summarization, seleksi kalimat, library python

Item Type: Article
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
400 Language
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Rosita Yanuarti
Date Deposited: 19 Aug 2022 03:04
Last Modified: 19 Aug 2022 03:04
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/15168

Actions (login required)

View Item View Item