PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 DALAM KLASIFIKASI IDENTIFIKASI PASIEN PENYAKIT TIFUS (TIFOID) DI PUSKESMAS BALUNG JEMBER

Rizal, Muhammad Alvinsyah (2023) PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 DALAM KLASIFIKASI IDENTIFIKASI PASIEN PENYAKIT TIFUS (TIFOID) DI PUSKESMAS BALUNG JEMBER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammdiyah Jember.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text Abstrak.pdf Download (309kB)
	Text BAB I.pdf Download (318kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (375kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (204kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (237kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Di Indonesia, demam tifoid bersifat endemis serta banyak ditemukan di kota besar. Insiden demam tifoid di Indonesia berkisar 350-810 per 100.000 penduduk , prevalensi penyakit ini di Indonesia sebesar 1,6% dan menduduki urutan ke-5 penyakit menular yang terjadi pada semua umur di Indonesia, yaitu sebesar 6,0% serta menduduki urutan ke-15 dalam penyebab kematian semua umur di Indonesia, yaitu sebesar 1,6% . Sebagian kasus demam tifoid terjadi pada rentang usia 3 – 19 tahun . Penelitian ini bertujuan mengetahui berapa tingkat akurasi dan presisi terhadap klasifikasi Demam Tifus dengan menggunakan algoritma desicion tree c4.5 berdasarkan atribut1. deman yang tinggi 39 -40 oC, 2. sakit kepala, 3. badan lemas, 4. penurunan berat badan, 5. nafsu makan berkurang.Dari hasil penelitian Penelitian ini bertujuan mengetahui berapa tingkat akurasi dan presisi hasil klasifikasi menggunakan algoritma desicion tree c4.5 berdasarkan atribut deman yang tinggi 39 -40 oC, sakit kepala, badan lemas,sakit perut,penurunan berat badan, hasil Tifus dengan output Positif terjangkit Tifus dan Negatif tidak terjangkit Tifus. Setelah dilakukan pengujian data sebanyak 9 kali pengujian terhadap penyakit Tifus(Tifoid) dan didapatkan akurasi dan presisi rata – rata sebesar 91,76% dan 82,20% dengan hasil akurasi dan presisi setiap percobaan hasilnya berbeda. Untuk akurasi dari percobaan F1 hingga F9 adalah 91,96%, 92,17% ,91,57%, 91,18%, 92,16%, 92,16%,91,57%,91,96%,91,18% dan untuk presisi dari percobaan F1 hingga P9 adalah 79,57%, 84,95%, 81,72%, 79,57%, 84,95%, 84,95%, 81,72%, 82,87%, 79,57%. Maka dapat disimpulkan bahwa metode klasifikasi algoritma desicion tree c4.5dapat digunakan dalam mengindentifikasi pasien penyakit Tifus(Tifoid).

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Tifus Algoritma Desicion Tree C4.5
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	MUHAMMAD ALVINSYAH RIZAL
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Oktavianto, Hardian NIDN0722108105 Thesis advisor Muharom, Lutfi Ali NIDN0727108202
Contact Email Address:	muhammadalvinsyahrizal@gamil.com
Date Deposited:	10 Jan 2023 01:14
Last Modified:	10 Jan 2023 01:14
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/15845

Actions (login required)

View Item