(Similarity) Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor (Knn) Dan Gaussian Naive Bayes (Gnb) Dalam Klasifikasi Breast Cancer Coimbra

Wijaya, Johan Taruna and OKTAVIANTO, HARDIAN and Al Faruq, Habibatul Azizah (2022) (Similarity) Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor (Knn) Dan Gaussian Naive Bayes (Gnb) Dalam Klasifikasi Breast Cancer Coimbra. Universitas Muhammadiyah Jember.

Text artikel Hardian JST 03 plagiasi-1-8.pdf Download (536kB)

Abstract

Kanker payudara didefinisikan sebagai suatu penyakit neoplasma ganas yang berasal dari parenchyma dan menghasilkan frekuensi kematian yang menjadi penyebab utama kekhawatiran di dunia. Kanker payudara merupakan kanker kedua yang paling banyak diderita dan penyebab kelima kematian kanker di seluruh dunia dengan presentase 6,4% dari semua penyebab kematian. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap data kanker payudara, dimana data tersebut terdapat adalah data darah pengidap kanker payudara. Metode yang digunakan pada klasifikasi ini adalah K Nearest Neighbor (KNN) dan Gaussian Naive Bayes (GNB). Pengujian akurasi pada penelitian ini menggunakan Cross Validation dan evaluasi data ujian dengan Confusion Matrix. Dari penelitian ini didapatkan hasil pada 116 data darah kanker payudara, metode KNN menghasilkan akurasi 86,9% lebik baik dari pada GNB, dan untuk presisi dan recall, metode KNN menghasilkan presisi sebesar 87,3%, dan recall sebesar 86,7%, pengujian pada metode KNN menggunakan nilai K=4

Item Type:	Peer Review
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hardian Oktavianto
Date Deposited:	18 Jan 2023 02:44
Last Modified:	30 Mar 2023 00:57
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/16061

Actions (login required)

View Item