KELAYAKAN PENGAJUAN PINJAMAN ATAU KREDIT PADA KOPERASI GANESHA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Ismail, Al amin Nurisiyantoro (2022) KELAYAKAN PENGAJUAN PINJAMAN ATAU KREDIT PADA KOPERASI GANESHA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (852kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (514kB)
	Text BAB I.pdf Download (304kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (548kB) \| Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (916kB) \| Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (186kB) \| Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (318kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (535kB) \| Request a copy
	Text ARTIKEL.pdf Download (814kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk penentuan kelayakan pemberian kredit kepada nasabah, sehingga pihak koperasi dapat membantu menyelesaikan penentuan kelayakan pemberian kredit. Permasalahan yang muncul dalam koperasi adalah terjadinya proses yang sifatnya objektif dalam penentuan kelayakan kredit, yang menyebabkan tidak akuratnya data, seperti pengajuan kredit yang bermasalah dalam pembayaran angsuran kredit. Dalam menentukan kelayakan kredit atau pinjaman pada penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma C4.5, dengan menggunakan algoritma ini dapat menentukan model pohon keputusan untuk meningkatkan akurasi dalam menganalisa kelayakan kredit yang diajukan calon debitur. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem berbasis website yang dapat digunakan untuk menentukan sebuah kelayakan kredit pada koperasi dengan menerapkan algoritma c4.5 sehingga dapat membantu pihak koperasi dalam menyelesaikan penentuan kelayakan pemberian kredit dengan tepat dan akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data – data nasabah sebelumnya yang telah diberikan oleh pihak koperasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat memprediksi kelayakan kredit dengan tingkat akurasi sebesar 60%.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Algoritma C4.5, Kelayakan Kredit, Koperasi.

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

Al amin nurisiyantoro Ismail