ANALISIS METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM BANTUAN RUMAH LAYAK HUNI



NUANSA, THANZA HAYU (2023) ANALISIS METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM BANTUAN RUMAH LAYAK HUNI. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[thumbnail of a. PENDAHULUAN.pdf] Text
a. PENDAHULUAN.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of b. ABSTRAK.pdf] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (441kB)
[thumbnail of c. BAB I.pdf] Text
c. BAB I.pdf

Download (696kB)
[thumbnail of d. BAB II.pdf] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of e. BAB III.pdf] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of f. BAB IV.pdf] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of g. BAB V.pdf] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (421kB) | Request a copy
[thumbnail of h. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (502kB)
[thumbnail of i. LAMPIRAN.pdf] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Permasalahan kemiskinan di Indonesia sudah sangat mendesak untuk
ditangani. Khususnya di wilayah yang sulit dijangkau oleh pemerintah, salah satu
ciri umum dari kondisi fisik masyarakat miskin adalah tidak memiliki akses
prasarana dan sarana dasar lingkungan yang memadai, dengan kualitas perumahan
dan pemukiman yang jauh dibawah kelayakan, serta mata pencaharian yang tidak
menentu. Desa Kemiri songo merupakan salah satu desa yang penduduknya
tergolong berpenghasilan dibawah rata-rata. Dalam menentukan siapa yang layak
menerima bantuan rumah layak huni ini perlu dilakukan pengolahan data yang tepat
agar diharapkan penduduk yang benar-benar membutuhkan bantuan rumah layak
huni ini bisa tercapai. Didalam pembuatan penelitian ini penulis menggunakan
metode weighted product (WP) untuk menyelesaikan masalah tentang pemberian
bantuan rumah layak huni. Dari penelitian ini dihasilkan tingkat akurasi pada
perbandingan desa dengan sistem sebesar 60%, dan presisi sebesar 73,2%.

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
OKTAVIANTO, HARDIAN
nidn0722108105
UNSPECIFIED
Arifianto, Deni
nidn0718068103

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, WP, bobot, Rumah, Rank vi
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 003 Systems
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Thanza Hayu Nuansa | thanza.nuansa@gmail.com
Date Deposited: 11 Apr 2023 05:11
Last Modified: 11 Apr 2023 05:11
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/16821

Actions (login required)

View Item View Item