Penerapan Metode Ensemble Untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Teknik Informatika

Zahro, Ahadini Izzatus (2023) Penerapan Metode Ensemble Untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Teknik Informatika. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text A. PENDAHULUAN.pdf Download (453kB)
	Text B. ABSTRAK.pdf Download (328kB)
	Text C. BAB I.pdf Download (270kB)
	Text D. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (509kB) | Request a copy
	Text E. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (797kB) | Request a copy
	Text F. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (549kB) | Request a copy
	Text G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (146kB) | Request a copy
	Text H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (556kB)
	Text I. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (415kB) | Request a copy

Abstract

Perguruan tinggi adalah Lembaga Pendidikan yang menyediakan program studi yang tingkat kompetensinya lebih tinggi dibandingkan dengan sekolah menengah atau sekolah dasar dan dapat berupa universitas, institut, atau akademi. Program studi di universitas merupakan komponen penting dalam Pendidikan tinggi dengan bidang yang dipelajari selama 4 (empat) tahun atau sekurang-kurangnya 8 (delapan) semester dengan batas waktu maksimal 7 (tujuh) tahun atau sebanyak 14 (empat belas) semester. Penelitian ini mengklasifikasikan masa studi mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah jember dari tahun 2010-2016 berdasarkan Indeks Prestasi Semester (IPS) ke dalam kategori kelas tepat waktu dan kelas tidak tepat waktu. Teknik Ensemble dengan dua base learner yang digunakan adalah KNN, dan SVM yang telah melewati proses validasi menggunakan 10-fold Cross Validation. Proses klasifikasi dengan teknik Ensemble dengan data yang sudah dioversample menghasilkan akurasi sebesar 64%, presisi sebesar 69%, recall sebesar 32% dan f1-score sebesar 43%. Kata Kunci: Masa Studi, Ensemble, Klasifikasi, KNN, SVM

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Masa Studi, Ensemble, Klasifikasi, KNN, SVM.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Ahadini Izzatus Zahro
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK UNSPECIFIED Muharom, Lutfi Ali NIDN0727108202 UNSPECIFIED Oktavianto, Hardian NIDN0722108105
Contact Email Address:	ahadiniizzatuszahro@gmail.com
Date Deposited:	23 Aug 2023 07:21
Last Modified:	23 Aug 2023 07:21
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/19517

Actions (login required)

View Item