OPTIMASI PEMBOBOTAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) MENGGUNAKAN ROC (RANK ORDER CENTROID) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA MARKETPLACE

Criska, Sinta Bella (2024) OPTIMASI PEMBOBOTAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) MENGGUNAKAN ROC (RANK ORDER CENTROID) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA MARKETPLACE. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text abstrak.pdf Download (577kB)
	Text bab 1.pdf Download (620kB)
	Text bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (610kB) | Request a copy
	Text bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (888kB) | Request a copy
	Text bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (496kB) | Request a copy
	Text daftar pustaka.pdf Download (634kB)
	Text lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan memberikan solusi pemilihan supplier dengan menggunakan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dioptimasi dengan pembobotan Rank Order Centroid (ROC). Fokus utama penelitian ini adalah membantu para pedagang retail online atau reseller dalam memilih supplier dari Marketplace Shopee Indonesia. Variabel yang digunakan dalam proses penilaian supplier diperoleh langsung dari aplikasi Shopee Indonesia, dengan toko yang dipilih adalah kategori pakaian daster. Metode pembobotan ROC pada SAW diterapkan berdasarkan variabel skor rating penjual, jumlah ulasan bintang lima, harga produk, jumlah produk terjual, dan jarak lokasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menambahkan ROC pada SAW, hasil perangkingan dapat dioptimasi, menghasilkan nilai yang lebih tinggi. Hal ini dibuktikan dengan perbedaan signifikan dalam nilai preferensi. Penggunaan metode ROC dalam pembobotan kriteria menghasilkan nilai tertinggi pada peringkat 1 sebesar 0,945399, sementara metode SAW tanpa ROC hanya mencapai nilai 0,916129 pada peringkat alternatif 1. Meskipun peringkatnya sama, terdapat perbedaan nilai sebesar 0,029270, di mana kombinasi metode ROC-SAW memberikan nilai yang lebih tinggi. Perbedaan rangking dan nilai ini juga terlihat pada alternatif lain, menunjukkan bahwa metode ROC-SAW lebih efektif dalam mengoptimalkan pemilihan supplier.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Marketplace; Pedagang Retail Online; Rank Order Centroid; Simple Additive Weighting; Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier;
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	SINTA BELLA CRISKA
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Arifianto, Deni NIDN0718068103 Thesis advisor Zakiyyah, Amalina Maryam NIDN0727058705
Contact Email Address:	criska541@gmail.com
Date Deposited:	28 Jun 2024 03:50
Last Modified:	28 Jun 2024 03:50
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/21132

Actions (login required)

View Item