Mengklasifikasi Laporan Praktek Kerja Lapangan untuk Mencegah Terjadinya Plagiarism Menggunakan Jaccard Measure

Wijayanti, Aditya Anggraini Yoga Kresna (2015) Mengklasifikasi Laporan Praktek Kerja Lapangan untuk Mencegah Terjadinya Plagiarism Menggunakan Jaccard Measure. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
Jurnal.pdf

Download (401kB) | Preview
[img] Text
Pendahuluan.pdf

Download (431kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (69kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (140kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (546kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (457kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (248kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (10kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (129kB)

Abstract

Dokumen laporan praktek kerja lapangan dibuat setelah melakukan praktek kerja lapangan pada suatu instansi pemerintah maupun swasta. pada laporan masih dapat ditemukan kemiripan atau plagiasi pada isi laporan tanpa mencantumkan sumber referensi. Hal ini diperlukan agar dapat meningkatkan kualitas dokumen laporan praktek kerja lapangan. Penelitian ini membahas kemiripan beberapa dokumen laporan untuk mendeteksi kesamaan dari isi dokumen tersebut. Untuk itu diperlukan suatu mekanisme mendeteksi plagiasi dokumen. Tahapan dalam metodologi penelitian terdiri dari: pengumpulan dokumen, isi laporan praktek kerja lapangan sebagai dataset, melakukan proses text mining yaitu : casefolding, tokenizing, stemming dan filtering, pembobotan dengan TF-IDF, perhitungan dengan metode jaccard measure sebagai alat untuk mentukan apakah dokumen termasuk dinyatakan sebagai dokumen plagiat atau tidak plagiat dengan melihat dari isi laporan praktek kerja lapangan tersebut. Sebelum di lakukan penghitungan dengan jaccard measure , di lakukan pra-proses TF-IDF terlebih dahulu, yaitu tingkat kemunculan kata dari suatu kalimat dengan koleksi dokumen yaitu jumlah yang akan di hitung bobotnya, dari bobot tersebut akan dijadikan masukkan untuk jaccard measure. Hasilnya berupa pengkalsifikasian tersebut telah diberikan 3 nilai ambang batas yaitu 0.5, 0.6, dan 0.7 . Data uji coba diambil dari beberapa laporan praktek kerja lapangan sebanyak 50 dokumen. Hasil pengujian menunjukan bahwa metode jaccard measure, mampu mengklasifikasikan dokumen plagiat maupun tidak plagiat dengan nilai ambang batas yang diberikan. threshold 0.5 sebesar 88%, threshold 0.6 sebesar 87%, dan threshold 0.7 sebesar 88% . Dengan hasil rata-rata akurasi sebesar 88%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: text mining, tf – idf, laporan praktek kerja lapangan, koleksi dokumen, jaccard measure
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department: ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined]
Depositing User: Hendri UF
Contributors:
ContributionContributor NameNIDN/NIDK
UNSPECIFIEDAyuninghemi, RatihUNSPECIFIED
UNSPECIFIEDArifianto, DeniUNSPECIFIED
Date Deposited: 18 Jul 2019 09:43
Last Modified: 29 Nov 2019 03:01
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2123

Actions (login required)

View Item View Item