Hadianto, Ari (2015) Klasifikasi Mahasiswa Penerima Beasiswa dengan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
|
Text
JURNAL.pdf Download (243kB) | Preview |
|
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (221kB) |
||
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (252kB) |
||
Text
Abstrak.pdf Download (87kB) |
||
Text
Bab 1.pdf Download (160kB) |
||
Text
Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (261kB) |
||
Text
Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (235kB) |
||
Text
Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (212kB) |
||
Text
Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (90kB) |
Abstract
Universitas Muhammadiyah (UM) Jember merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang menyediakan program beasiswa bagi mahasiswa yang berprestasi maupun yang kurang mampu. Penelitian ini berusaha untuk mengklasifikasikan peserta mahasiswa yang mendaftarkan beasiswa dengan mengelompokan menjadi diterima atau tidak diterima dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Metode Naïve Bayes Classifier merupakan metode yang digunakan untuk mengklasifikasi data. Metode ini ini dipilih karena algoritma ini memiliki tingkat keakuratan yang tinggi. Hasil dari pengujian sistem yang sudah dilakukan terhadap 80 data latih dengan metode Naïve Bayes Classifier menghasilkan tingkat keberhasilan Precision 52,63%, Accuracy 52,5%, dan Recall 95,24% .
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Klasifikasi, Naïve Bayes, Beasiswa | ||||||
Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | ||||||
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | ||||||
Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined] | ||||||
Depositing User: | Hendri UF | ||||||
Contributors: |
|
||||||
Date Deposited: | 18 Jul 2019 10:52 | ||||||
Last Modified: | 23 Nov 2019 03:17 | ||||||
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2134 |
Actions (login required)
View Item |