Wijaya, Dermawan Adi (2015) Clustering Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Means di UD. Makmur. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
|
Text
Artikel Pdf.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover.pdf Download (111kB) |
|
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (87kB) |
|
|
Text
abstrak.pdf Download (508kB) |
|
|
Text
BAB I n.pdf Download (110kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (322kB) |
|
|
Text
BAB III new.pdf Restricted to Repository staff only Download (414kB) |
|
|
Text
BAB IVBaru.pdf Restricted to Repository staff only Download (543kB) |
|
|
Text
BAB V Der.pdf Restricted to Repository staff only Download (146kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (41kB) |
Abstract
UD.Makmur merupakan industri manufaktur yang bergerak pada pengiriman serta penjualan kayu.Salah satu hal yang penting dalam pengelolaan pelanggan adalah bagaimana suatu perusahaan dapat mempertahankan pelanggan yang dimilikinya. Usaha untuk mempertahankan pelanggan ini menjadi hal yang penting bagi UD.Makmur mengingat semakin banyaknya usaha retail yang menjual produk yang sama. Untuk mencegah terjadinya perpindahan pelanggan ini, maka perlu diketahui kelompok pelanggan yang potensial, sehingga perusahaan bisa melindungi pelanggan potensial tersebut dengan cara memberikan pelayanan prima dan memberikan hadiah.Implementasi dari clustering pelanggan potensial dapat membantu untuk menganalisa data yang diperoleh dari transaksi. Pengelompokan tersebut dilakukan dengan menggunakan metode clustering. Algoritma yang digunakan adalah algoritma K-Means, informasi yang ditampilkan berupa nilai sentroid dari tiap-tiap cluster dan kelompok-kelompok pelanggan potensial.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Metode Clustering, Algoritma K-Means, Pelanggan Potensial |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined] |
| Depositing User: | Hendri UF |
| Date Deposited: | 19 Jul 2019 09:40 |
| Last Modified: | 29 Nov 2019 02:42 |
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2140 |
Actions (login required)
 |
View Item |