RANCANG BANGUN TEKNOLOGI MONITORING BAKU MUTU AIR MENGGUNAKAN MIKRONTROLER ARDUINO MEGA 2560 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Fadli, Anggig Sahril (2024) RANCANG BANGUN TEKNOLOGI MONITORING BAKU MUTU AIR MENGGUNAKAN MIKRONTROLER ARDUINO MEGA 2560 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text 1. HALAMAN AWAL.pdf Download (1MB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (1MB)
	Text 3. BAB 1.pdf Download (2MB)
	Text 4. BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (17MB) \| Request a copy
	Text 5. BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) \| Request a copy
	Text 6. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (12MB) \| Request a copy
	Text 7. BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (739kB)

Abstract

Sistem identifikasi kinerja filter pada baku mutu air higiene sanitasi layak komsumsi pada masyarakat masih kurang efisien dalam hal monitoring dan salah satu tujuan penambahan fitur IoT(Internet Of Things) untuk mempermudah dalam pemantauan nilai kelayakan air melalui android sehinga dapat dipantau dimana saja tidak terbatas jarak dengan catatan alat terubung dengan jaringan internet/Wifi. Sensor yang digunakan dalam penelitian ini adalah sensor pH dan sensor TDS berbasis Mikrokontroler Arduino Mega yang dihubungkan dengan ESP8266 untuk pengiriman data pada aplikasi Blynk, serta menggunakan pendekatan kuantitatif. Sehingga masyarakat dapat memantau kualitas air dari jarak jauh dengan menggunakan aplikasi Blynk android. Hasil dari penelitian ini adalah Alat dapat membaca Alat dapat membaca kadar pH air 6,5-8,5 dan nilai Zat padat terlarut air <1000 PPM dengan nilai yang didapatkan dari sensor pH dan sensor TDS ini masyarakat sudah mengetahui standar air yang bisa di gunakan. Hasil dari pembuatan alat didapatkan data rata-rata waktu respon pembacaan Blynk yaitu 132,95 ms sedangkan rata – rata waaktu respon pembacaan sensor yaitu 56,8 ms. Waktu respon konektifitas pada saat login dan logout memiliki selisih rata – rata yaitu 4,3 s. Dimana respon waktu login lebih lama dibandingkan dengan logout.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Sensor pH dan TDS, Internet Of Things, Blynk,ESP8266

Subjects:

600 Technology and Applied Science
600 Technology and Applied Science > 620 Engineering

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Elektro

Depositing User:

Anggig Sahril Fadli