Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Kenaikan Kelas di SMP Islam Mayangan Menggunakan Logika Fuzzy

Rohman, Fathur (2015) Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Kenaikan Kelas di SMP Islam Mayangan Menggunakan Logika Fuzzy. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Preview	Text jurnal.pdf Download (70kB) | Preview
	Text pendahuluan.pdf Download (282kB)
	Text abstraksi.pdf Download (13kB)
	Text BAB I.pdf Download (186kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (263kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (305kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (359kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB)
	Text BIODATA PENULIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (229kB)

Abstract

Pemilihan dan penetapan kenaikan kelas menjadi suatu proses yang lama dan rumit. Proses pemilihan tersebut banyak terdapat peluang untuk membuat keputusan yang salah karena proses penentuan kenaikan kelas berdasarkan beberapa kriteria, ini berarti kemungkinan besar siswa yang naik atau tidak naik kelas kurang memenuhi standart yang ditentukan. Oleh karena itu dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses perhitungan terhadap seluruh kriteria untuk menentukan kenaikan kelas di sekolah tersebut. Proyek akhir ini akan mengimplementasikan logika fuzzy model sugeno dalam perhitungannya. Masalah yang akan diselesaikan adalah proses penentuan kenaikan kelas di SMP islam mayangan.Siswa yang berhak naik kelas atau tidak naik kelas harus memiliki kriteria-kriteria yang bernilai fuzzy. Sedangkan Kriteria-kriteria yang dibutuhkan antara lain nilai semester, dan kelakuan. Hasil dari sistem ini diharapkan dapat menentukan naik tidaknya siswa sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Fibriani, Ike

UNSPECIFIED

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Logika fuzzy, model sugeno, kenaikan kelas
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	25 Jul 2019 13:40
Last Modified:	27 Nov 2019 06:33
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2161

Actions (login required)

View Item