Penerapan Algoritma Memetika pada Penentuan Komposisi Pakan Ayam Petelur

Hakim, Luqmanul (2015) Penerapan Algoritma Memetika pada Penentuan Komposisi Pakan Ayam Petelur. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
ARTIKEL JURNAL.pdf

Download (438kB) | Preview
[img] Text
Pendahuluan.pdf

Download (268kB)
[img] Text
ABSTRAKSI.pdf

Download (10kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (94kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (715kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (230kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (139kB)

Abstract

Pakan ayam merupakan salah satu faktor yang terpenting dalam usaha peternakan ayam petelur, karena kualitas pakan akan mempengaruhi kualitas telur yang dihasilkan oleh ayam petelur, para peternak ayam petelur sering kesulitan dalam menentukan bahan pakan yang harus dikonsumsi oleh ayam petelur. Salah satu cara yang dilakukan untuk meningkatkan efisiensi penggunaan pakan pada ayam petelur adalah dengan mengkombinasikan komposisi bahan pakan ayam. Dan didalam penelitian ini akan digunakan 30 bahan makanan yang akan dikombinasikan menjadi 9 bahan pakan kombinasi sesuai dengan standart zat gizi ayam petelur. Dari masalah diatas maka digunakan algoritma memetika untuk membantu pemecahan masalah Optimasi. Data bahan makanan akan di proses melalui tahapan inisialisasi populasi, evaluasi, seleksi, rekombinasi, mutasi dan pencarian lokal yang akan mengahasilkan suatu kombinasi komposisi yang tepat untuk membantu para peternak ayam petelur dalam meningkatkan kualitas telur dari bahan pakan ayam. Melalui pengujian yang telah dilakukan dengan parameter algoritma genetika yang bervariasi, hasil yang optimum diperoleh pada pengujian dengan jumlah gen 9, Jumlah individu 50, probabilitas crossover 0,25, probabilitas mutasi 0,1, dan jumlah generasi ke-100. Nilai fitness optimum adalah 8.0167792475 X 10-6 dan dicapai pada individu ke-6 generasi ke-100.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Komposisi asupan makanan ayam, Algoritma Memetika
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 25 Jul 2019 13:43
Last Modified: 23 Nov 2019 03:46
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2162

Actions (login required)

View Item View Item