Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kamera DSLR Kelas Pemula Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Berbasis Android

Pramudya, Galih (2015) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kamera DSLR Kelas Pemula Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Berbasis Android. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
JURNAL.pdf

Download (792kB) | Preview
[img] Text
sampul.pdf

Download (49kB)
[img] Text
abstrak.pdf

Download (13kB)
[img] Text
BAB 1 fix.pdf

Download (217kB)
[img] Text
BAB 2 fix.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (252kB)
[img] Text
BAB 3 fix.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (354kB)
[img] Text
BAB 4 fix.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 5 fix.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (184kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (352kB)

Abstract

DSLR atau Digital Single Lens Reflex merupakan kamera profesional yang merupakan sensor digital berkualitas dengan ketajaman gambar yang tinggi, Di Indonesia banyak merek kamera DSLR yang bersaing di pasar professional ini.Seperti misalnya Canon, Nikon, Sony, Pentax, dan Olympus. Dari sekian banyak kamera profesional. Canon memiliki lini produk yang kuat pada kamera digital single lens reflex (DSLR). Dalam penelitian ini, peneliti menemukan sebuah permasalahan tentang pemilihan kamera DLSR sesuai keinginan konsumen (klien), oleh karena itu penulis merancang sebuah aplikasi berbasis android tentang pemilihan kamera DSLR kelas pemula agar dapat mempermudah konsumen dalam membeli kamera dengan metode SAW (Simple Adittive Weighting).

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: sistem pendukung keputusan (spk), simple adittive weighting (saw), kamera DSLR
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 26 Jul 2019 09:38
Last Modified: 27 Nov 2019 03:15
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2172

Actions (login required)

View Item View Item