Neviansyah, Geygi (2015) Klasifikasi Penyakit Malaria pada Ayam Broiler dengan Metode Naive Bayes Berbasis Android. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
|
Text
Jurnal.pdf Download (271kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Pendahuluan.pdf Download (495kB) |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (91kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (194kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (328kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (533kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (829kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (8kB) |
|
|
Text
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Pada tugas akhir ini penulis ingin mengklasifikasikan data ayam broiler culling di peternakan ayam broiler dengan metode naïve bayes. Tugas akhir ini dimulai dengan pengumpulan data ayam broiler culling yang didapat dari Peternakan Ayam Broiler. Dari keseluruhan data tersebut belum terklasifikasi dengan baik, sehingga menyulitkan dalam proses penentuan ayam broiler yang terjangkit penyakit malaria. Permasalahan yang diatas maka penulis memberikan solusi untuk mengklasifikasikan data ayam broiler culling yang belum terklasifikasi tersebut dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Berdasarkan perhitungan skenario untuk memilih data training, ternyata tingkat akurasi dari perhitungan Naïve Bayes tergolong sangat tinggi yaitu sebesar 93%. Naïve Bayes merupakan classifier yaitu metode yang dapat mengklasifikasikan data. Metode ini dipilih karena algoritma ini sesuai dengan studi kasus yang digunakan dan karena metode ini memprediksi probabilitas dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Naïve Bayes, penyakit malaria, klasifikasi, akurasi |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri Uut Fahrullah |
| Date Deposited: | 26 Jul 2019 09:54 |
| Last Modified: | 27 Nov 2019 02:37 |
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2174 |
Actions (login required)
 |
View Item |