Klasterisasi Data Penduduk Berdasarkan Status Ekonomi di Desa Gebang Menggunakan Metode K-Means Clustering

Syamsi, Ibnu Badrus (2015) Klasterisasi Data Penduduk Berdasarkan Status Ekonomi di Desa Gebang Menggunakan Metode K-Means Clustering. Journal of Undergraduate Thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img]
Preview
Text
Jurnal.pdf

Download (971kB) | Preview

Abstract

Dalam penelitian ini, peneliti menemukan sebuah permasalahan yang terdapat di Desa Gebang Kabupaten Jember. Permasalahannya adalah ingin mengetahui status ekonomi masyarakat yang sebelumnya memang sulit untuk mengetahui status ekonomi di desa Gebang tersebut. peneliti menggnunakan kuisioner sebanyak 50 responden, karena peneliti tidak memperoleh dari data dinas terkait mengenai data yang diharapkan. Diharapkan dengan menggunakan kuisioner, dat yang diperoleh adalah dta yang valid sehingga dapat dikelompokkan sesuai dengan maksud dan dan tujuan penelitian. Data yang dihasilkan dari kuisioner adalah data yang acak dan belu dikelompokkan berdasarkan status ekonomi masyarakat, maka peneliti menggunakan metode K-means Clustering. Metode tersebut mempu mengimplementasikan clustering (suatu alat untuk analisa data yang memecahkan permasalhan penggolongan) dengan melakukan pengelompokan data tanpa berdasarkan kelas data tertentu. Dari clustering itulah dapat diketahui pengclusteran data menjadi tiga cluster yaitu masyarakat dengan status ekonomi kaya, status ekonomi menengah, status ekonomi miskin. Hasil penelitian yang dihasilkan adalah keberhasilan menggunkan metode clustering untuk mengklasifikasikan kelas yang mampu membentuk 3 kelompok status ekonomi.

Item Type: Article
Additional Information: Ibnu Badrus Syamsi (085234269499)
Uncontrolled Keywords: sistem informasi, status ekonomi, c-means, clustering, penduduk
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 26 Jul 2019 13:54
Last Modified: 26 Jul 2019 13:54
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2181

Actions (login required)

View Item View Item