Pengelompokan Golongan Ekonomi Masyarakat di Desa Kertonegoro Kecamatan Jenggawah dengan Menggunakan Algoritma K-Means

Azhari, Imam (2015) Pengelompokan Golongan Ekonomi Masyarakat di Desa Kertonegoro Kecamatan Jenggawah dengan Menggunakan Algoritma K-Means. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
JURNAL.pdf

Download (341kB) | Preview
[img] Text
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (50kB)
[img] Text
6. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (12kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (13kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (157kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (288kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (235kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (466kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (87kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (167kB)

Abstract

Program Bantuan untuk masyarakat miskin merupakan program yang membantu masyarakat miskin untuk tetap memenuhi kebutuhan hariannya. Program bantuan untuk masyarakat miskin yakni BLT (Bantuan Langsung Tunai). Salah satu desa yang mendapatkan program bantuan untuk masyarakat miskin yaitu desa kertonegoro, namun program bantuan untuk masyarakat miskin yang di selenggarakan oleh pemerintah masih belum tergolong sukses, karena masih banyak masyarakat miskin yang belum mendapatkan program bantuan tersebut dan sebaliknya, masyarakat yang tergolong mampu yang mendapatkan bantuan. Berdasarkan data-data perekonomian masyarakat akan di kelompokkan menjadi 3 golongan ekonomi masyarakat yaitu rumah tangga kelas atas, rumah tangga kelas menengah dan rumah tangga kelas bawah. Untuk mengelompokkan golongan ekonomi masyarakat tersebut digunakan 3 kriteria, yaitu jumlah anggota keluarga, pendapatan perbulan, dan pengeluaran perbulan. Algoritma K-Means merupakan salah satu metode clustering yang mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster berdasarkan jarak minimal data ke centroid. Sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karateristik yang berbeda di kelompokan ke dalam cluster yang lain. Hasil dari pengujian sistem, diperoleh 10 rumah tangga ekonomi kelas atas, 38 rumah tangga ekonomi kelas menengah dan 77 rumah tangga ekonomi kelas bawah. Hasil perhitungan dataset dengan metode K-Means. Perbedaan hasil program k-means terjadi karena prbedaan inisialisasi centroid pertama. Metode k-means sangat sensitif terhadap inisialisasi centroid awal, sehingga hasil cluster yang dihasilkan berbeda.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Perekonomian rumah tangga, clustering, k-means
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 26 Jul 2019 14:06
Last Modified: 19 Nov 2019 06:33
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2184

Actions (login required)

View Item View Item