Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) di Dinas Pekerja Umum (DPU) Cipta Karya dan Tata Ruang Kab. Jember

Andika, Isya (2015) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) di Dinas Pekerja Umum (DPU) Cipta Karya dan Tata Ruang Kab. Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
 Text
ISYA_ANDIKA_1110651156.pdf
Download (262kB) | Preview
[img] Text
1. COVER SAW_DHK.pdf
Download (18kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (25kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (266kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (178kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (527kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (8kB)
[img] Text
1. LAMPIRAN_PERHITUNGAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (146kB)
[img] Text
2. LISTING PROGRAM.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (60kB)

Abstract

Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weigthing) adalah metode yang sering digunakan dalam menentukan keputusan. Keunggulan dari metode SAW sendiri adalah 1.proses Metode ini merupakan suatu metode yang mencari penjumlahan terbobot. Dalam hal ini untuk menentukan karyawan terbaik dilakukan dengan cara menjumlahan bobot dari rating kinerja pada setiap alternatif untuk semua atribut. Nilai yang lebih besar akan mengindikasikan bahwa alternatif lebih terpilih. Pada kasus tersebut metode SAW ini dapat menentukan karyawan terbaik berdasarkan nilai tertinggi. Dengan demikian sistem ini mampu menangani perhitungan penilaian karyawan terbaik di DPU. CIPTA KARYA DAN TATA RUANG KAB. JEMBER sehingga Kepala DPU tidak akan kesulitan dalam menentukan karyawan yang terbaik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, SAW, Karyawan Terbaik
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 27 Jul 2019 08:47
Last Modified: 19 Nov 2019 06:19
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2187

Actions (login required)

View Item View Item