Implementasi Naive Bayes Dalam Klasifikasi Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Produktivitas Bawang Merah

Penelitian ini berjudul "Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Klasifikasi Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Produktivitas Bawang Merah." Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan produktivitas bawang merah menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan sebanyak 38 kabupaten di Jawa Timur yang berasal dari Badan Pusat Statistika (BPS) Provinsi Jawa Timur pada tahun 2023.Penelitian ini menggunakan beberapa langkah analisis data, termasuk perhitungan matematika, statistika, dan AI untuk melakukan analisis data. Data terbagi atas dua bagian, yaitu data training dan data testing. Data training digunakan untuk melatih algoritma dalam menemukan model yang paling sesuai, sedangkan data testing digunakan untuk mengetahui performa algoritma yang telah dilatih sebelumnya ketika menemukan data baru yang belum pernah terlihat sebelumnya.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat digunakan untuk mengklasifikasikan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan produktivitas bawang merah dengan akurasi yang relatif tinggi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode Naïve Bayes dapat membantu para petani dalam meningkatkan produktivitas bawang merah dan dapat digunakan sebagai bahan referensi bagi pemerintah dalam mengembangkan program pengembangan jumlah produk tanaman pangan.