Hamzah, M. (2015) Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Guru dan Karyawan Berprestasi Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) (Studi Kasus SMP Negeri 2 Jember). UNSPECIFIED thesis, UNSPECIFIED.
|
Text
JURNAL.pdf Download (509kB) | Preview |
Abstract
Pemilihan Guru dan Karyawan Berprestasi merupakan suatu agenda yang dimaksudkan untuk mendorong motivasi, dedikasi, loyalitas dan profesionalisme guru dan karyawan, yang diharapkan berpengaruh positif pada peningkatan kinerja. Secara umum pelaksanaan pemilihan guru dan karyawan berprestasi telah berjalan dengan lancar sesuai dengan kriteria yang ditetapkan.Namun demikian, pelaksanaannya dirasakan masih belum optimal sehingga perlu dilakukan penyempurnaan, khususnya pada aspek penilaian. Dalam penilaian Guru dan Karyawan berprestasi saat ini terdapat inkonsistensi penilaian dikarenakan salah satu kriteria (Portofolio) yang memiliki perbedaan range penilaian. Hal ini yang menjadikan perlunya suatu sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan konsistensi penilaian dengan penerapan normalisasi dan memberikan kemudahan dalam perangkingan hasil pemilihan guru dan karyawan berprestasi tersebut. Sistem pendukung keputusan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis). Kriteria dari model TOPSIS yang merupakan faktor penilaian adalah Orientasi Pelayanan, Integritas, Komitmen, Disiplin, Kerjasama dan Kepemimpinan.Metode ini mendukung penilaian kriteria dan pembobotan.Kriteria yang digunakan untuk penilaian mengacu pada Peraturan Pemerintah RepublikIndonesia Nomor 46tahun2011. Sistem ini mampu menampilkan alternatif perangkingan pemilihan Guru dan Karyawan berprestasi berdasarkan hasil TOPSIS. Hasil perangkingan diurutkan dari hasil alternatif tertinggi ke hasil aternatif terendah.
| Item Type: | Thesis (UNSPECIFIED) |
|---|---|
| Additional Information: | M. Hamzah (1110652009) |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri UF |
| Date Deposited: | 29 Jul 2019 13:31 |
| Last Modified: | 23 Nov 2019 03:51 |
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2228 |
Actions (login required)
 |
View Item |