Rekomendasi Topik Tugas Akhir Mahasiswa Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Jember Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classifier

Suwartiningsih, Titis (2015) Rekomendasi Topik Tugas Akhir Mahasiswa Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Jember Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classifier. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img]
Preview
Text
JURNAL.pdf

Download (73kB) | Preview
[img] Text
HALAMAN JUDUL.pdf

Download (15kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (58kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (10kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (23kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (465kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (228kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (222kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (13kB)
[img] Text
Flowchart Sistem.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (223kB)
[img] Text
Data Nilai.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (54kB)
[img] Text
Lampiran data judul.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (33kB)
[img] Text
BIODATA PENULIS.pdf

Download (11kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (7kB)

Abstract

Tugas akhir merupakan suatu bentuk karya tulis ilmiah yang memuat hasil pengamatan dari suatu penelitian terhadap masalah yang terjadi dengan menggunakan metode yang berkaitan dengan bidang ilmu tertentu. Setiap mahasiswa disetiap program studi harus menyusun tugas akhir. Namun, sebelum memulai menulis tugas akhir, setiap mahasiswa harus mempunyai topik sebagai tujuan penelitiannya karena pada dasarnya, pemilihan topik tugas akhir merupakan langkah awal sebelum mengerjakan tugas akhir. Salah satu cara untuk mendapatkan topik tugas akhir yaitu dengan melihat nilai mata kuliah serta judul tugas akhir mahasiswa yang telah yudisium dapat diambil topik yang mewakili setiap konsentasi jurusan. Kriteria yang digunakan adalah nilai 6 mata kuliah yaitu pemrograman API, proyek perangkat lunak, kecerdasan buatan, pengolahan citra digital, pengamanan jaringan dan jaringan komputer. Topik yang dipilih adalah teks mining, sistem pendukung keputusan, sistem terdistribusi, komputasi jaringan, forecasting dan visi komputer. Metode Naïve Bayesian Classifier merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas yang digunakan dalam statistika untuk menghitung suatu peluang. Bayes Optimal Classifier menghitung peluang dari suatu kelas dari masing-masing kelompok atribut yang ada untuk menentukan kelas mana yang paling optimal (Akhmad Basuki, 2006). Pengujian dilakukan dengan 60 data training dan 20 data testing menghasilkan suatu hasil yaitu 7 mahasiswa direkomendasikan mengambil topik sistem pendukung keputusan, teks mining sebanyak 1, visi komputer sebanyak 3, forecasting sebanyak 0 mahasiswa, sistem terdistribusi sebanyak 6, dan komputasi jaringan sebanyak 3 mahasiswa.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Titis Suwartiningsih (1110651116)
Uncontrolled Keywords: Naïve Bayesian Classifier, Klasifikasi, Rekomendasi, Topik Tugas Akhir
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department: S1 Teknik Informatika
Depositing User: Hendri UF
Date Deposited: 29 Jul 2019 13:36
Last Modified: 27 Apr 2021 02:22
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2229

Actions (login required)

View Item View Item