Konfigurasi Penggabungan Hadoop Distributed File System (HDFS) dengan Cassandra File System (CFS) untuk Penyimpanan Data Besar

Ramdani, Tri Adi Putra (2015) Konfigurasi Penggabungan Hadoop Distributed File System (HDFS) dengan Cassandra File System (CFS) untuk Penyimpanan Data Besar. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Preview	Text PAPER KONFIGURASI PENGGABUNGAN HADOOP DISTRIBUTED FILE SYSTEM.pdf Download (794kB) | Preview
	Text pendahuluan.pdf Download (200kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (84kB)
	Text BAB I.pdf Download (143kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (507kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (117kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (731kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (84kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (291kB)

Abstract

Saat ini pertumbuhan data begitu cepat, dalam beberapa tahun saja jumlah data yang harus dikelola oleh perusahan-perusahaan IT terkemuka didunia bisa mencapai ukuran Peta Byte. Salah satu teknologi yang ditawarkan untuk menangani laju pertumbuhan data dengan media penyimpanan adalah HDFS (Hadoop Distributed File System). HDFS menggunakan konsep blok-blok data dari sebuah file yang disimpan dalam beberapa mesin yang saling terhubung dalam sebuah cluster. Sedangkan Cassandra File System (CFS) adalah sebuah proses yang memudahkan dalam menjalankan analisis data yang besar secara cepat. Cassandra File System (CFS) dirancang untuk menangani jumlah yang sangat besar data yang tersebar di banyak server komoditas sekaligus memberikan layanan sangat tersedia tanpa titik tunggal kegagalan. Dari hasil menggabungkan dua sistem yang berbeda (Hadoop-CFS) ini menunjukkan bahwa mampu menampung data besar dan menganalisis data secara cepat.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Cahyanto, Triawan Adi

UNSPECIFIED

UNSPECIFIED

Yanuwarsa, Eko Fajar

UNSPECIFIED

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Apache Hadoop, Comparing HDFS&CFS
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	29 Jul 2019 14:11
Last Modified:	27 Nov 2019 06:12
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2230

Actions (login required)

View Item