Konfigurasi Penggabungan Hadoop Distributed File System (HDFS) dengan Cassandra File System (CFS) untuk Penyimpanan Data Besar

Ramdani, Tri Adi Putra (2015) Konfigurasi Penggabungan Hadoop Distributed File System (HDFS) dengan Cassandra File System (CFS) untuk Penyimpanan Data Besar. Journal of Undergraduate Thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img]
Preview
Text
PAPER KONFIGURASI PENGGABUNGAN HADOOP DISTRIBUTED FILE SYSTEM.pdf

Download (794kB) | Preview

Abstract

Saat ini pertumbuhan data begitu cepat, dalam beberapa tahun saja jumlah data yang harus dikelola oleh perusahan-perusahaan IT terkemuka didunia bisa mencapai ukuran Peta Byte. Salah satu teknologi yang ditawarkan untuk menangani laju pertumbuhan data dengan media penyimpanan adalah HDFS (Hadoop Distributed File System). HDFS menggunakan konsep blok-blok data dari sebuah file yang disimpan dalam beberapa mesin yang saling terhubung dalam sebuah cluster. Sedangkan Cassandra File System (CFS) adalah sebuah proses yang memudahkan dalam menjalankan analisis data yang besar secara cepat. Cassandra File System (CFS) dirancang untuk menangani jumlah yang sangat besar data yang tersebar di banyak server komoditas sekaligus memberikan layanan sangat tersedia tanpa titik tunggal kegagalan. Dari hasil menggabungkan dua sistem yang berbeda (Hadoop-CFS) ini menunjukkan bahwa mampu menampung data besar dan menganalisis data secara cepat.

Item Type: Article
Additional Information: Tri Adi Putra Ramdani
Uncontrolled Keywords: Apache Hadoop, Comparing HDFS&CFS
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 29 Jul 2019 14:11
Last Modified: 29 Jul 2019 14:11
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2230

Actions (login required)

View Item View Item