Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik di Hotel Royal Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Kab. Jember

Tiyas, Yeni Wahyuning (2015) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik di Hotel Royal Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Kab. Jember. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img]
Preview
Text
JURNAL.pdf

Download (860kB) | Preview
[img] Text
COVER.pdf

Download (53kB)
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (255kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (100kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (7kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (179kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (137kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (438kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (664kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (88kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (88kB)

Abstract

Royal Hotel adalah Hotel bintang 3 di kota Jember terletak di area kampus dan pusat informasi di kota Jember. Semakin banyaknya jumlah karyawan maka keanekaragaman karyawan juga semakin kompleks sehingga sulit untuk memilih karyawan yang berprestasi. Oleh sebab itu, perlu adanya suatu sistem pendukung keputusan, sehingga dapat mempersingkat waktu penyeleksian serta meningkatkan kualitas dalam menentukan karyawan yang berprestasi. Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan berprestasi menggunakan metode SAW(simple additive weighting) berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Kriteria tersebut adalah tes, absensi, kinerja, dan sosialisasi. Metode SAW( simple additive weighting) dipilih karena mampu menyeksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Penelitian ini dilakukan dengan mencari bobot pada setiap atribut, kemudian dilakukan perangkingan untuk menentukan karyawan terbaik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Yeni Wahyuning Tiyas
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, SAW, Karyawan, Hotel, Alternatif
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 30 Jul 2019 08:48
Last Modified: 26 Apr 2021 05:14
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2236

Actions (login required)

View Item View Item