Penghitungan Jumlah Telur Ikan Gurami Menggunakan Metode Segmentasi Warna dengan Deteksi Warna HSV dan Watershed Transform

Wibisono, Yusuf (2015) Penghitungan Jumlah Telur Ikan Gurami Menggunakan Metode Segmentasi Warna dengan Deteksi Warna HSV dan Watershed Transform. Journal of Undergraduate Thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img]
Preview
Text
Jurnal.pdf

Download (894kB) | Preview

Abstract

Ikan Gurami (Osphronemus goramy) adalah sejenis ikan air tawar yang populer dan disukai sebagai ikan konsumsi di Asia Tenggara dan Asia Selatan. Di Jawa ikan ini dikenal dengan nama gurami, grameh, atau brami. Di Sumatra dan Kalimantan dikenal dengan nama kalui, sialui, kalua, kalau, dan kalwe. Pengembangbiakan ikan gurami itu sendiri bisa dilakukan melalui dua cara yaitu melalui telur dan anakan dari ikan gurami. Teknisnya telur dan anakan ikan gurami petambak terlebih dahulu menghitung satu persatu telur sesuai dengan pesanan pembeli kemudian didistribusikan kepada para petambak lain yang telah melakukan pemesanan. Dari kasus diatas penulis melakukan penelitian terhadap proses dan hasil perhitungan dari telur ikan gurami tersebut. Dan perhitungan masih dilakukan secara manual dengan menghitung satu persatu telur yang berukuran sekitar 2-3 mm dan berwarna kuning cerah. Dalam perkembangannya muncul pertanyaan mengenai teknik perhitungan telur tersebut berkaitan dengan keakuratan hasil perhitungan. Sehingga penulis mencoba membuat sebuah aplikasi untuk melakukan proses hitung telur secara otomatis, dengan memanfaatkan metode segmentasi warna HSV (Hue, Saturation, Value) untuk mendeteksi warna kuning dari telur ikan gurami, dan Watershed sebagai pendeteksi tepi dari tiap-tiap objek telur ikan gurami itu sendiri. Untuk menunjang pembuatan aplikasi penulis menggunakan MATLAB sebagai implementasi dari metode – metode diatas. Proses pengujian dilakukan dengan cara melakukan 2 skenario dengan masing – masing skenarionya dilakukan 10 pengujian terhadap citra telur. Adapun hasil yang dihasilkan dari pembuatan aplikasi ini bernilai positif dengan tingkat keakuratan mencapai 70 % akurasi.

Item Type: Article
Additional Information: Yusuf Wibisono (1110651202)
Uncontrolled Keywords: Telur Ikan Gurami, Watershed, HSV
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 30 Jul 2019 10:13
Last Modified: 30 Jul 2019 10:13
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2241

Actions (login required)

View Item View Item