Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Nasabah Koperasi Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Muhabat, Zainul (2015) Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Nasabah Koperasi Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Journal of Undergraduate Thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img]
Preview
Text
Jurnal.pdf

Download (168kB) | Preview

Abstract

Salah satu kegiatan dalam koperasi yakni pemberian pinjaman kredit pada nasabah koperasi yang akan dikembalikan dalam jangka waktu yang ditentukan. Dalam pemberian kredit, pihak koperasi menganalisa data dari nasabah kemudian didapatkan hasil prediksi kelayakan dari nasabah. Naïve bayes classifier adalah classifier probabilistik sederhana berdasarkan penerapan teorema Bayes (dari statistic Bayesian) dengan asumsi independen yang kuat. Metode ini dapat digunakan untuk memprediksi kelayakan nasabah koperasi. Kelebihan naive bayesian filtering diantaranya adalah tingkat akurasi yang tinggi dan error rate yang minimum. Pada penelitian ini parameter yang digunakan yaitu keperluan pinjaman, karakter, sisa hasil usaha, BPKB, agunan, usul fiat dan jangka waktu, yang dipergunakan algoritma naive bayes untuk memprediksi kelayakan. Dari masalah tersebut penelitian dilakukan uji coba dengan lima proses skenario, dari lima skenario ini didapat tingkan keberhasilan metode naive bayes untuk mengklasifikasikan kelayakan nasabah dengan tingkat akurasi lebih dari sama dengan 26.4% dan tingkat kepresisian lebih dari sama dengan 74.4%.

Item Type: Article
Additional Information: Zainul Muhabat (1110651037)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Naive Bayes, Prediksi kelayakan
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 30 Jul 2019 10:16
Last Modified: 30 Jul 2019 10:16
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2242

Actions (login required)

View Item View Item