SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BONUS KARYAWAN BERDASARKAN PENILAIAN KERJA DENGAN METODE AHP (Analytical Hierarchy Process)

Rizqullah, M. Zidane Syach (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BONUS KARYAWAN BERDASARKAN PENILAIAN KERJA DENGAN METODE AHP (Analytical Hierarchy Process). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text Halaman Depan.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (87kB)
	Text BAB I.pdf Download (190kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (251kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (529kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (215kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (162kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (201kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (480kB) | Request a copy

Abstract

Persaingan dalam pemanfaatan teknologi dalam suatu perusahaan sebenarnya sangat dipengaruhi oleh peran karyawan. Dalam konteks globalisasi dan perkembangan teknologi yang pesat, sebuah perusahaan dituntut untuk terus berinovasi dan memanfaatkan teknologi secara efektif guna tetap bersaing di pasar yang semakin ketat. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memperhatikan pengembangan karyawan dalam hal pengetahuan dan keterampilan teknologi agar dapat memaksimalkan potensi teknologi sebagai alat untuk meningkatkan daya saing dan mencapai keberhasilan bisnis. Perusahaan merupakan salah satu perusahaan yang harus bersaing unggul dalam kualitas karyawan dan teknologi informasi. Namun, Perusahaan masih melakukan penilaian kinerja karyawannya secara manual sehingga proses penilaian akan memakan waktu yang lama dan rentan terjadi kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman bonus karyawan di Perusahaan adalah dengan menggunakan metode AHP karena dapat menyediakan kerangka kerja yang terstruktur dan komprehensif untuk mengevaluasi berbagai faktor yang memengaruhi kinerja karyawan secara sistematis. Hasil dari penelitian tersebut nilai dari program Python cenderung lebih tinggi daripada perhitungan manual yang menunjukkan bahwa, metode AHP dalam program Python bisa lebih sensitif terhadap bobot dan kriteria, memberikan hasil yang lebih terstruktur dan berbasis data. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, AHP dan Penilaian Kerja.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, AHP dan Penilaian Kerja
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	MUHAMMAD ZIDANE SYACH RIZQULLAH
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Sulistyo, Henny Wahyu NIDN0718088309 Thesis advisor Fitriyah, Nur Qodariyah NIDN0727097501
Contact Email Address:	zidansyach55@gmail.com
Date Deposited:	27 Jul 2024 02:04
Last Modified:	27 Jul 2024 02:04
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22483

Actions (login required)

View Item