IDENTIFIKASI KERUSAKAN HANDPHONE (HP) ANDROID MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBORS (MKNN) BERBASIS WEB

MUNIM, KHAIRIL (2024) IDENTIFIKASI KERUSAKAN HANDPHONE (HP) ANDROID MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBORS (MKNN) BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMDIYAH JEMBER.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (304kB)
	Text BAB 1.pdf Download (425kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (764kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (883kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (405kB) | Request a copy
	Text daftar pustaka.pdf Download (501kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (309kB) | Request a copy

Abstract

Kerusakan pada handphone android sering kali menjadi masalah yang menghambat aktivitas pengguna. Banyaknya pengguna yang tidak mengetahui gejala kerusakan yang terjadi pada handphone yang dimiliki. sehingga kebanyakan orang tidak sadar dan acuh akan gejala kerusakan tersebut hingga handphone tersebut benar-benar mati. Dengan adanya permasalahan pada handphone andoid penulis mengembangkan sistem berbasis website untuk mengidentifikasi kerusakan yang terjadi pada handphone android dengan menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbors (MKNN). Metode MKNN dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang tinggi melalui modifikasi pada algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) tradisional. Dalam Sistem berbasis website ini mempelajari pola dari data hasil pemeriksaan sebelumnya berdasarkan gejala kerusakan dengan proses perhitungan jarak Euclidean, perhitungan nilai validitas, dan perhitungan weighted voting. Hasil akhir dari proses ini digunakan untuk penetapan kelas klasifikasi berdasarkan nilai K yang telah ditentukan. Implementasi berbasis web memungkinkan pengguna untuk mengakses sistem ini dengan mudah melalui perangkat apapun yang memiliki koneksi internet. Hasil pengujian yang dilakukan pada identifikasi kerusakan handphone android menggunakan metode Modified KNearest Neighbors (MKNN) berbasis website menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi kerusakan dengan tingkat akurasi 84%. Kata kunci: Modified K-Nearest Neighbors (MKNN), Handphone Android, Identifikasi Kerusakan

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Modified K-Nearest Neighbors (MKNN), Handphone Android, Identifikasi Kerusakan
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Khairil Munim Alffiansyah
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor SUHARSO, WIWIK nidn0006097801 Thesis advisor LUSIANA, DEWI nidn0712086702
Contact Email Address:	khairilmunimalfiansyah@gmail.com
Date Deposited:	03 Aug 2024 01:58
Last Modified:	03 Aug 2024 01:58
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/23004

Actions (login required)

View Item