Perbandingan Akurasi Metode Topsis dengan Metode Weight Product untuk Menentukan Siswa Berprestasi di MTs Al-Ishlah

Fatahillah, Abdul (2018) Perbandingan Akurasi Metode Topsis dengan Metode Weight Product untuk Menentukan Siswa Berprestasi di MTs Al-Ishlah. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (212kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (87kB)
	Text 13. BAB I.pdf Download (88kB)
	Text 14. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (715kB)
	Text 15. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (482kB)
	Text 16. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (590kB)
	Text 17. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (86kB)
	Text ARTIKEL.pdf Download (499kB)

Abstract

Dalam menentukan siswa berprestasi di MTs. AL-ISHLAH Jenggawah terdapat beberapa kriteria yang menjadi penilaian. Kriteria yang terdapat pada penilaian siswa berprestasi di MTs. AL-ISHLAH meliputi rata-rata rapor, kelakuan, kedisiplinan, kerapian dan absensi. Demi subjektifitas penilaian maka suatu metode yang tepat sangat diperlukan. Tujuannya untuk mendapatkan perbandingan akurasi metode Technique For Others Referencean by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan metode Weighted Product (WP), dimana masing-masing penilaian dalam hal ini adalah semua siswa dibandingkan satu dengan yang lainnya, sehingga memberikan output nilai intensitas prioritas yang menghasilkan nilai ranking setiap siswa. Setelah dilakukan perbandingan dan dianalisis, didapatkan hasil akurasi dari kedua metode, yaitu pada metode Topsis adalah 84% sedangkan pada metode WP didapatkan nilai akurasi 87,5%.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Pratama, Mudafiq Riyan

UNSPECIFIED

UNSPECIFIED

R, Ulya Anisatur

UNSPECIFIED

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Technique For Others Referencean by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Weighted Product (WP), Siswa Berprestasi
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	02 Oct 2019 13:37
Last Modified:	02 Oct 2019 13:37
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2370

Actions (login required)

View Item