RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN DINI BENCANA BANJIR BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO

Dwiyanto, Muhammad Iqbal (2024) RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN DINI BENCANA BANJIR BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (335kB)
	Text BAB 1.pdf Download (280kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (893kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (676kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (260kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (332kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (433kB) | Request a copy

Abstract

Dwiyanto, Muhammad Iqbal. 2024. Rancang Bangun Sistem Peringatan Dini Bencana Banjir Berbasis Iot (Internet Of Things) Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Tugas Akhir. Program Sarjana. Program Studi Teknik Informatika. Universitas Muhammadiyah Jember.
Pembimbing: (1) Ari Eko Wardoyo, S.T., M.Kom.; (2) Ir. Dewi Lusiana Pater, M.T.
Indonesia, dengan iklim tropisnya, sering kali mengalami intensitas curah hujan tinggi selama musim hujan, yang berpotensi menyebabkan banjir di berbagai wilayah. Banjir kiriman, salah satu jenis banjir yang disebabkan oleh aliran air dari daerah hulu, menjadi ancaman serius bagi masyarakat yang tinggal di daerah aliran sungai. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan sistem peringatan dini yang efektif. Penelitian ini mengembangkan sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) dan metode Fuzzy Sugeno. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor curah hujan, sensor aliran air, dan sensor ultrasonik untuk mengumpulkan data lingkungan secara real-time. Data ini kemudian dianalisis untuk memberikan peringatan dini kepada masyarakat melalui aplikasi yang dikembangkan menggunakan Kodular. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi potensi banjir, dengan waktu respons antara 30 detik hingga 1 menit. Sistem peringatan dini ini terbukti konsisten dalam mendeteksi kondisi banjir, berhasil dalam 27 skenario pengujian tanpa adanya kegagalan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem peringatan dini banjir yang lebih canggih, akurat, dan efektif, yang dapat membantu mengurangi dampak kerugian akibat bencana banjir di Indonesia.

Contribution

Contributor Name

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Wardoyo, Ari Eko

nidn0014027501

Dosen Pembimbing

Pater, Dewi Lusiana

nidn0712086702

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Kata Kunci: Banjir Kiriman, Sistem Peringatan Dini, Internet of Things (IoT), Fuzzy Sugeno, Sensor Curah Hujan, Sensor Aliran Air, Sensor Ultrasonik, ESP32.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 003 Systems
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Muhammad Iqbal Dwiyanto | miqbalyanto26@gmail.com
Date Deposited:	22 Jan 2025 01:59
Last Modified:	22 Jan 2025 01:59
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/23853

Actions (login required)

View Item