Prediksi Persediaan Obat dengan Metode Regresi Linier

Navian, Andika (2018) Prediksi Persediaan Obat dengan Metode Regresi Linier. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
Pendahuluan.pdf

Download (255kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (11kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (99kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (236kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (200kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (598kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (100kB)
[img] Text
ARTIKEL.pdf

Download (443kB)

Abstract

Prediksi adalah perkiraan mengenai sesuatu yang belum terjadi atau yang akan terjadi pada waktu yang akan datang. Prediksi merupakan salah satu unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan, sebab efektif tidaknya suatu keputusan umumnya tergantung pada beberapa faktor yang tidak dapat kita lihat pada saat keputusan itu diambil. Dalam matematika, bagian yang bisa digunakan dalam proses prediksi adalah regresi sederhana dengan analisis trend liniernya menggunakan metode kuadrat terkecil. Tujuan dari penulisan skripsi ini untuk meramalkan banyak obat melalui analisis dan aplikasi Trend Linier dengan menggunakan kuadrat terkecil. Kelebihan utama dari metode regresi linier adalah dilihat dari kemudahan dalam operasi yang relative rendah. Data yang akan diolah adalah data pada Apotik Kimia Farma, pada tahun 2016 sampai 2017 dan disajikan pada data per bulan. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah hasil analisa dari metode regresi linier untuk memperoleh informasi prediksi persediaan dan tingkat keakuratannya dengan data MSE (Mean Square Error) -2,062% pada obat gentamicin sampai 7,43% Obat Amoxcilin dan MAPE (Mean Absolute Prestage Error) yang terletak diantara sampai 1,625% obat Glibencalamide sampai 3,904% obat demperidone model prediksi dengan tingkat kinerja yang baik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Trend Linier, Regresi Linier
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 03 Oct 2019 13:38
Last Modified: 03 Oct 2019 13:38
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2392

Actions (login required)

View Item View Item