Pencarian Bobot Sebuah Teks untuk Pengkategorian Berita Menggunakan TF-IDF



Choliq, Ary Ful (2018) Pencarian Bobot Sebuah Teks untuk Pengkategorian Berita Menggunakan TF-IDF. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[thumbnail of PENDAHULUAN.pdf] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (18kB)
[thumbnail of BAB I PENDAHULUAN.pdf] Text
BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (266kB)
[thumbnail of BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf] Text
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (578kB)
[thumbnail of BAB III METODE PENELITIAN.pdf] Text
BAB III METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (897kB)
[thumbnail of BAB IV IMPLEMENTASI.pdf] Text
BAB IV IMPLEMENTASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V PENUTUP.pdf] Text
BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (150kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (976kB)

Abstract

Dengan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi saat ini, berita dalam bentuk digital dapat ditemukan dengan mudah dan berjumlah sangat banyak yang berasal dari beberapa sumber. Banyaknya berita ini menyebabkan diperlukan suatu teknik pengolahan berita tersebut kedalam satu topik yang telah di defisinikan sebelumnya agar dapat mempermudah pembaca memilih berita sesuai seperti topik yang di inginkan. Berdasarkan permasalahan tersebut upaya yang dapat dilakukan adalah menerapkan kategorisasi teks untuk mengelompokan berita berdasarkan kategorinya.
Kategorisasi pada berita memerlukan data yang terstruktur, namun data yang tersedia adalah data yang tidak terstruktur atau data yang masih mentah. Permasalahan ini sering di jumpai karena berita yang di dapatkan berasal dari internet. Oleh sebab itu pada kategorisasi teks dibutuhkan suatu proses yang merubah data tersebut menjadi data yang terstruktur dengan menggunaka metode Tf-Idf.

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Anisatur, Ulya
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Sistem Steming, Pengkategorian, TF-IDF
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited: 04 Oct 2019 08:29
Last Modified: 04 Oct 2019 08:29
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2395

Actions (login required)

View Item View Item