RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

Hidayat, Nur Wofiq (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text Abstrak.pdf Download (345kB)
	Text BAB 1.pdf Download (414kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (637kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (188kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (465kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (217kB) | Request a copy

Abstract

Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di berbagai wilayah dan dapat menimbulkan kerugian besar, baik dari segi materi maupun korban jiwa. Untuk mengurangi dampak negatif dari banjir, diperlukan sistem peringatan dini yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Sistem ini memanfaatkan beberapa sensor utama, yaitu sensor curah hujan, sensor ketinggian air, dan sensor kecepatan air, untuk mengumpulkan data lingkungan secara real-time. Data yang diperoleh dari sensor-sensor ini kemudian diproses menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan tingkat risiko banjir. Hasil dari proses ini dikirimkan ke server melalui jaringan IoT dan dapat diakses oleh pengguna melalui aplikasi mobile. Sistem ini diharapkan mampu memberikan peringatan dini yang akurat dan tepat waktu, sehingga masyarakat dapat melakukan tindakan pencegahan lebih awal. Pengujian sistem menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto mampu mengolah data sensor dengan baik dan memberikan hasil yang dapat diandalkan dalam menentukan potensi banjir.

Contribution

Contributor Name

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Wardoyo, Ari Eko

NIDN0014027501

Dosen Pembimbing

Pater, Dewi Lusiana

NIDN0712086702

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Internet Of Things, Peringatan Dini Banjir, Fuzzy Tsukamoto, Sensor Curah Hujan, Sensor Ketinggian Air.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Nur Rofiq Hidayat | rofiky6@gmail.com
Date Deposited:	31 Jan 2025 07:51
Last Modified:	31 Jan 2025 07:51
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/23953

Actions (login required)

View Item