Analisis Perbandingan Metode Algoritma Single Exponential Smoothing dan Algoritma Single Moving Average untuk Prediksi Jumlah Mahasiswa Membayar SPP di Universitas Muhammadiyah Jember

Abdillah, Ata Afik (2018) Analisis Perbandingan Metode Algoritma Single Exponential Smoothing dan Algoritma Single Moving Average untuk Prediksi Jumlah Mahasiswa Membayar SPP di Universitas Muhammadiyah Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (532kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (14kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (24kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (81kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (925kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (12kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text
ARTIKEL.pdf

Download (167kB)

Abstract

Perencanaan merupakan fungsi penting dalam pengembangan suatu organisasi atau lembaga. Salah satunya adalah perencanaan pembiayaan. Perencanaan pembiayaan yang sesuai sangat menunjang visi organisasi. Salah satu lembaga yang perlu melakukan fungsi perencanaan pembiayaan adalah perguruan tinggi. Menggunakan single exponential smoothing dan single moving average yang bertujuan untuk memprediksi jumlah data yang akan muncul pada masa yang akan datang dari perhitungan data masa lalu. Perbandingan dua algoritma tersebut yang akan dipersentasikan dalam bentuk MAPE, sehingga terpilih satu algoritma yang memiliki persentase kesalahan terkecil. Berdasarkan hasil pengukuran dengan mengukur kinerja dua algoritma menggunakan metode pengujian time series analysis dalam aplikasi alat bantu POM-QM diketahui bahwa kinerja yang termasuk dalam kategori bagus pada algoritma single exponential smoothing dengan persentase MAPE=10,05% menggunakan alpha=0,7 menghasilkan prediksi mahasiswa membayar SPP tahun 2017 semester genap sejumlah 7100,43. Kemudian kinerja yang termasuk dalam kategori sangat bagus pada algoritma single moving average dengan persentase MAPE=8,26% menggunakan N=9 menghasilkan prediksi mahasiswa membayar SPP tahun 2017 semester genap sejumlah 7634,56. Jadi single moving average adalah algoritma terbaik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: single exponential smoothing, single moving average, MAPE
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 04 Oct 2019 08:37
Last Modified: 04 Oct 2019 08:37
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2396

Actions (login required)

View Item View Item