Detail Tugas Akhir

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Cabai Merah Menggunakan Metode Forword Chaining

Sajiwo, Bagus (2018) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Cabai Merah Menggunakan Metode Forword Chaining. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
BAB 1.pdf
PDF
Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (280kB)
PDF
Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (293kB)
PDF
Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (839kB)
PDF
Text
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (86kB)
PDF
Text
DAPUS.pdf
PDF
Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (171kB)

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar penduduknya bekerja sebagai petani, sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang memberikan kontribusi yang sangat besar dalam perekonomian nasianol, dalam penyerapan tenaga kerja, dan pemasukan devisoleh petani secara non migas. Tanaman cabai merah (Capsicum annmum L). telah di budidayakan oleh petani secara luas di taah air ini, khususnya di pulau Jawa. Karena tanaman cabai merupakan bahan kebutuhan yang harus ada. Berdasarkan latar belakang tersebut,skripsi ini akan mengembangkan sistem pakar yang dirancang dari adaptasi kecerdasan bidang pertanian cabai, yaitu untuk mendiagnosis penyakit pada cabai. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Forward Chaining merupakan metode yang digunakan untuk mendiagnosa hama penyakit cabai dengan gejala-gejala yang sudah diberikan nilai gejala. Dimana nilai gejala didapatkan dari pakar. Berdasarkan hasil uji pretest dan posttes hasil keakurasian adalah sebesar 81,25%.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Sistem Pakar, Forward Chaining, Cabai
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
600 Technology and Applied Science > 630 Farm, Farming
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 04 Oct 2019 08:54
Last Modified 04 Oct 2019 08:54
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2398

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?