SENTIMEN ANALISIS ULASAN DUOLINGO DENGAN METODE ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Zulcharnain, Zulcharnain Robbi (2025) SENTIMEN ANALISIS ULASAN DUOLINGO DENGAN METODE ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text Abstrak.pdf Download (568kB)
	Text BAB I.pdf Download (583kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (711kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (523kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (541kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (637kB) | Request a copy

Abstract

Duolingo menawarkan solusi efektif dengan menghadirkan tantangan, permainan, dan berbagai level menarik yang menjaga minat pengguna. Namun, seiring meningkatnya popularitas, platform ini menjadi subjek perdebatan terkait
pendekatannya terhadap representasi LGBT (Lesbian Gay Bisexual Transgender) sebagai langkah penting menuju keterlibatan yang lebih besar dalam ruang pembelajaran, sementara yang lain merasa bahwa masalah ini memicu perbedaan pendapat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Duolingo di Google Play Store dengan metode K-Fold Cross Validation
dan Multinomial Naïve Bayes. Metode K-Fold Cross Validation menghasilkan nilai tertinggi dengan accuracy 92%, precision 0.92, recall 0.92 dan f1-score 0.92, yang menunjukkan performa model yang konsisten. Penerapan Multinomial Naïve Bayes pada data menunjukkan hasil yang sangat baik, dengan accuracy 89%, precision 0.86, recall 0.91, dan f1-score 0.89. Hasil ini menunjukkan bahwa metode ini efektif
dalam menganalisis sentimen. Pemilihan Duolingo sebagai objek penelitian didasari oleh penerimaan sertifikat di Universitas ternama di luar negeri.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Abdurrahman, Abdurrahman Ginanjar

NIDN0714078704

Dosen Pembimbing

Daryanto, Daryanto

NIDN0707077203

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Duolingo, Multinomial Naïve Bayes, Confusion Matrix, K-Fold Cross Validation
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Robbi Zulcharnain | robizulcharnain@icloud.com
Date Deposited:	08 Feb 2025 01:51
Last Modified:	08 Feb 2025 01:51
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/24018

Actions (login required)

View Item