Klasifikasi Jenis Pohon Mangga Arumanis dan Manalagi Berdasarkan Ektraksi Fitur (GLCM) terhadap Daunnya

Kurniawan, Dendi Angga (2018) Klasifikasi Jenis Pohon Mangga Arumanis dan Manalagi Berdasarkan Ektraksi Fitur (GLCM) terhadap Daunnya. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (783kB)
[img] Text
ABSTRAKSI.pdf

Download (94kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (130kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (518kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (652kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (992kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (229kB)

Abstract

Bagi petani atau masyarakat awam yang berminat untuk menanam pohon mangga selalu berharap bahwa buah mangga yang dihasilkan dari pohon yang ditanamnya merupakan jenis buah mangga sesuai dengan yang diinginkan. Otomatisasi yang dibuat dalam penelitian ini adalah melakukan klasifikasi jenis pohon mangga berdasarkan tekstur daun. Klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbor (K-NN) pada fitur tekstur daun mangga jenis arumanis dan manalagi.. Fitur tekstur yang digunakan dalam penelitian adalah : contrast, energy, homogeinity dan entropy. Klasifikasi dilakukan pada dua jenis daun pohon mangga menggunakan 25 sampel daun mangga arumanis dan 25 sampel daun mangga manalagi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi dengan K-NN memberikan rata-rata hasil akurasi keseluruhan 80.00%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: klasifikasi, k-nearest neighbor, GLCM, daun mangga, Arumanis, Manalagi
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 04 Oct 2019 09:36
Last Modified: 04 Oct 2019 09:36
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2403

Actions (login required)

View Item View Item